一种不良文本过滤方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第二章 相关技术 | 第15-26页 |
| ·不良文本过滤主要方法 | 第15-18页 |
| ·基于关键字的过滤方法 | 第15-16页 |
| ·基于分级标签过滤方法 | 第16页 |
| ·基于地址库过滤方法 | 第16-17页 |
| ·基于内容的动态过滤法 | 第17-18页 |
| ·中文分词 | 第18-20页 |
| ·文本表示方法 | 第20-22页 |
| ·特征选择算法 | 第22-23页 |
| ·文本分类方法 | 第23-25页 |
| ·朴素贝叶斯方法 | 第23-24页 |
| ·KNN方法 | 第24-25页 |
| ·评价指标 | 第25页 |
| ·本章总结 | 第25-26页 |
| 第三章 不良文本过滤方法设计 | 第26-47页 |
| ·不良文本过滤方法 | 第26-27页 |
| ·需求分析 | 第27-28页 |
| ·设计目标 | 第28页 |
| ·术语定义 | 第28-29页 |
| ·不良文本过滤方法设计思路 | 第29-39页 |
| ·不良文本过滤主要思想 | 第29-30页 |
| ·CHI方法的特性 | 第30-32页 |
| ·新的权值表示方法 | 第32页 |
| ·过滤阀值的设置 | 第32-34页 |
| ·数据不均衡 | 第34-36页 |
| ·训练文本库不充分 | 第36-37页 |
| ·基于正反特征项差值的过滤方法 | 第37-38页 |
| ·不良文本过滤方法 | 第38-39页 |
| ·不良文本过滤总体设计 | 第39-46页 |
| ·不良文本过滤方法总体设计 | 第40-41页 |
| ·训练文本过程 | 第41-44页 |
| ·测试文本过程 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 不良文本过滤系统的实现 | 第47-61页 |
| ·开发环境 | 第47页 |
| ·语料库获取 | 第47-48页 |
| ·不良文本过滤实现 | 第48-58页 |
| ·不良文本过滤整体流程 | 第48-50页 |
| ·预处理模块 | 第50-51页 |
| ·分词模块 | 第51-53页 |
| ·特征选择模块 | 第53-55页 |
| ·文本过滤模块 | 第55-57页 |
| ·分类效果测评模块 | 第57-58页 |
| ·性能分析 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第61-78页 |
| ·语料库 | 第61页 |
| ·经典 KNN方法的最佳实验参数 | 第61-63页 |
| ·训练库相对充分条件下过滤实验及分析 | 第63-72页 |
| ·训练库不充分条件下过滤实验及分析 | 第72-77页 |
| ·归一化前 | 第73页 |
| ·归一化后 | 第73-75页 |
| ·归一化前整合修正值 | 第75-76页 |
| ·实验结果分析 | 第76-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-81页 |
| ·总结 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
