基于CA的石漠化演化模拟预测模型
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外相关研究评述 | 第10-11页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第11-14页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·研究思路 | 第12-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第二章 元胞自动机简介 | 第15-19页 |
| ·元胞自动机的发展历史 | 第15-16页 |
| ·元胞自动机的定义及构成 | 第16-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第三章 喀斯特石漠化演化模拟预测 CA 模型 | 第19-37页 |
| ·CA 模型结构 | 第19-20页 |
| ·基本 CA 模型 | 第19页 |
| ·扩展 CA 模型 | 第19-20页 |
| ·CA 模型设计的基本知识 | 第20-21页 |
| ·CA 模型设计的基本流程 | 第20-21页 |
| ·CA 模型需要解决的问题 | 第21页 |
| ·CA 模型设计的难点 | 第21页 |
| ·石漠化影响因素及其权值的确定 | 第21-27页 |
| ·层次分析法简介 | 第21-22页 |
| ·石漠化影响因素及其权值的确定 | 第22-27页 |
| ·基于转移概率的 CA 模型 | 第27-30页 |
| ·石漠化元胞及其状态确定 | 第27页 |
| ·石漠化元胞空间及其形状的确定 | 第27页 |
| ·石漠化元胞邻域的确定 | 第27页 |
| ·元胞自动机转换规则 | 第27-30页 |
| ·基于 BP 神经网络的 CA 模型 | 第30-36页 |
| ·BP 神经网络基本知识 | 第30-33页 |
| ·基于 BP 的 CA 模型的构建 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 实例分析 | 第37-47页 |
| ·研究区概况 | 第37-38页 |
| ·数据收集与处理 | 第38-44页 |
| ·ArcGIS 简介 | 第38页 |
| ·数据收集与处理 | 第38-44页 |
| ·模型实现 | 第44页 |
| ·开发环境介绍 | 第44页 |
| ·采用不同邻域的 CA 模型的编程实现的区别 | 第44页 |
| ·模型运行 | 第44-45页 |
| ·CA 模型的对比分析 | 第45页 |
| ·模型预测 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·本文研究结论 | 第47-48页 |
| ·问题与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
