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智能交通系统中车辆定位算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·本课题的目的与意义第8-9页
   ·无线定位技术基本方法简介第9-11页
   ·本文的主要工作及章节安排第11-13页
2 车辆定位系统的总体方案第13-25页
   ·RFID技术原理简介第13-14页
   ·车辆信息获取系统概述及系统的通信协议与帧结构第14-19页
     ·基于RFID技术的车辆信息获取系统第15-16页
     ·车辆信息获取系统中的通信协议和帧结构第16-19页
   ·车辆的射频识别与定位方案第19-25页
     ·定位系统中的延迟估计算法第20-22页
     ·定位系统中的角度估计算法第22-25页
3 低信噪比下车辆定位关键技术及仿真实现第25-52页
   ·目标车辆距离估计第25-32页
     ·基于功率损失的距离估计第25-26页
     ·基于匹配滤波的射频信号时延估计第26-28页
     ·仿真实验结果举例与分析第28-32页
   ·射频信号达波方向估计第32-41页
     ·基于ESPRIT算法的波达方向估计第32-36页
     ·改进的ESPRIT算法第36-38页
     ·仿真实验结果举例与分析第38-41页
   ·基于神经网络的ESPRIT算法的达波方向估计第41-52页
     ·Hopfield神经网络原理第41-42页
     ·基于Hopfield神经网络的ESPRIT算法第42-46页
     ·用于求解最大最小特征值的Hopfield神经网络设计与实现第46-48页
     ·仿真实验结果举例及分析第48-52页
4 系统仿真实验结果举例与分析第52-57页
5 总结与展望第57-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第62-63页
致谢第63-64页

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