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半导体晶圆厂备件库存控制方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景与意义第9-11页
     ·半导体产业概况第9-10页
     ·课题研究的意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·备件管理的发展历程第11页
     ·备件库存控制的研究方向第11-13页
   ·研究内容第13-17页
     ·晶圆制造企业备件库存控制方法的常见问题第13-14页
     ·论文主要研究的内容第14页
     ·论文的组织架构第14-17页
第二章 晶圆制造企业的备件库存控制第17-25页
   ·半导晶圆制造系统简介第17-20页
     ·半导体芯片制造体系第17-18页
     ·晶圆制造过程介绍第18-19页
     ·半导晶圆制造系统主要特征第19-20页
   ·常用晶圆制造企业备件库存控制方法第20-23页
     ·(Q,R)模型第20-21页
     ·(R,S)模型第21-22页
     ·(s,S)模型第22-23页
   ·本章小结第23-25页
第三章 多维度备件分类方法第25-41页
   ·备件的一般分类方法第25-28页
     ·ABC 分类第25-26页
     ·AHP 层次分析分类第26页
     ·模糊分类法第26-27页
     ·设备维修模式分类第27页
     ·快速流动和慢速流动分类第27-28页
     ·按备件储备形式分类第28页
   ·多维度备件分类方法第28-34页
     ·晶圆制造企业设备分类现状第28-29页
     ·晶圆制造企业备件的特点第29-30页
     ·多维度的备件精细分类的基本思想第30-32页
     ·多维度备件分类流程第32-33页
     ·各类备件的库存控制方式第33-34页
   ·应用实例第34-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 晶圆制造企业备件需求预测模型第41-59页
   ·传统预测模型第41-44页
     ·指数平滑法第41-42页
     ·Croston 方法第42-43页
     ·Bootstrap 方法第43页
     ·传统备件预测方法的分析第43-44页
   ·GM(1,1)灰预测模型第44-49页
     ·灰色系统理论简介第44-45页
     ·GM(1,1)灰预测模型第45-46页
     ·GM(1,1) 参数的计算第46-48页
     ·GM(1,1)模型的检验第48-49页
   ·晶圆制造企业备件需求预测模型第49-52页
     ·晶圆制造企业备件需求预测方法选择第49-50页
     ·基于GM(1,1)模型的备件的需求预测第50-52页
   ·应用实例第52-57页
     ·GM(1,1) 的应用第53-57页
   ·本章小结第57-59页
第五章 晶圆制造企业备件管理信息系统第59-68页
   ·系统框架设计第59-60页
     ·系统集成框架第59页
     ·系统功能体系第59-60页
   ·系统业务流程分析第60-66页
     ·备件库存控制基本流程第60-61页
     ·备件BOM 表结构第61-62页
     ·备料库存控制流程优化第62-64页
     ·硬件装备改善第64-66页
   ·数据库设计第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
   ·研究总结第68页
   ·研究展望第68-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第74-76页

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