云南松林可燃物载量的遥感估测研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1 前言 | 第10-17页 |
·可燃物载量估测研究在林火管理中的作用 | 第10-11页 |
·可燃物载量研究现状 | 第11-13页 |
·利用遥感技术进行地表可燃物估测研究现状 | 第13-14页 |
·总结 | 第14-15页 |
·研究目的及意义 | 第15-16页 |
·研究目的 | 第15页 |
·研究意义 | 第15-16页 |
·课题来源 | 第16-17页 |
2 研究地区概况 | 第17-19页 |
3 研究方法与技术路线 | 第19-21页 |
·研究方法 | 第19页 |
·技术路线 | 第19-21页 |
4 可燃物调查与处理 | 第21-30页 |
·可燃物样方调查分级系统 | 第21-22页 |
·调查方法介绍 | 第22-26页 |
·样地的选取 | 第22页 |
·样地空间位置的定位及环境因子调查 | 第22页 |
·调查内容 | 第22-26页 |
·调查准备工作 | 第26页 |
·卫星遥感数据准备 | 第26页 |
·矢量电子地图的准备 | 第26页 |
·其它工具准备 | 第26页 |
·室内样地处理 | 第26-30页 |
·样地数据称量 | 第26-27页 |
·样地点录入 | 第27-30页 |
5 遥感数据处理 | 第30-36页 |
·遥感数据来源 | 第30页 |
·遥感数据 | 第30页 |
·遥感数据的处理 | 第30-36页 |
·几何精校正 | 第30-32页 |
·遥感影像背景去除 | 第32页 |
·消除地形影响 | 第32-36页 |
6 云南松林的遥感解译 | 第36-41页 |
·遥感图斑勾绘与识别 | 第36-38页 |
·遥感因子集成 | 第38-41页 |
7 遥感图像上采集样本光谱数据 | 第41-42页 |
8. 回归模型的建立 | 第42-46页 |
·回归模型的建立 | 第42页 |
·模型检验 | 第42-43页 |
·模型自变量的选择分析 | 第43-46页 |
·选取植被指数作为自变量 | 第43-44页 |
·选取立地因子作为自变量 | 第44-45页 |
·选取灰度值的比值项作为自变量 | 第45-46页 |
9 因子分析 | 第46-49页 |
10 结果与分析 | 第49-64页 |
·因子分析结果 | 第49-54页 |
·相关系数矩阵及显著性检验结果 | 第49-52页 |
·变量共同度结果 | 第52页 |
·总方差分解结果 | 第52-54页 |
·模型结果 | 第54-57页 |
·遥感因子直接回归可燃物载量模型结果 | 第54-55页 |
·遥感因子和地形回归可燃物载量模型结果 | 第55-56页 |
·因子分量回归可燃物载量模型结果 | 第56-57页 |
·间接法估测可燃物载量结果 | 第57-59页 |
·以平均年龄及平均胸径为中间因子估测模型结果 | 第57-58页 |
·以平均郁闭度为中间因子估测模型结果 | 第58-59页 |
·建立郁闭度及年龄与可燃物负荷量的模型 | 第59页 |
·模型对比结果 | 第59-60页 |
·云南松林可燃物载量的初步估算结果 | 第60-61页 |
·云南松可燃载量与各自变量的相关性分析 | 第61-63页 |
·TM 各波段灰度值与可燃物载量的相关性分析 | 第61-62页 |
·各植被指数可燃物载量的相关性分析 | 第62页 |
·地形因子与可燃物载量的相关性分析 | 第62页 |
·林分特征因子与可燃物载量的相关性分析 | 第62-63页 |
·关于估测精度的分析 | 第63-64页 |
11 结论与建议 | 第64-66页 |
·结论 | 第64页 |
·讨论 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
致谢 | 第71页 |