| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·课题背景、研究现状及选题意义 | 第8-10页 |
| ·研究内容和思路 | 第10-11页 |
| ·论文的创新点 | 第11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 分布式计算技术 | 第13-20页 |
| ·分布式计算技术原理 | 第13页 |
| ·分布式计算技术比较 | 第13-20页 |
| ·基于Agent技术的分布式计算 | 第13-15页 |
| ·基于网格技术的分布式计算 | 第15-17页 |
| ·基于RMI、CORBA等其它分布式技术的分布式计算 | 第17-19页 |
| ·选择RMI技术 | 第19-20页 |
| 第三章 数据挖掘理论和分布式数据挖掘理论 | 第20-26页 |
| ·数据挖掘理论 | 第20-24页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的相关算法 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘的应用现状 | 第23-24页 |
| ·分布式数据挖掘理论 | 第24-26页 |
| ·什么是分布式数据挖掘 | 第24-25页 |
| ·分布式数据挖掘的一些算法 | 第25-26页 |
| 第四章 分布式关联规则数据挖掘的设计 | 第26-41页 |
| ·关联规则挖掘简介 | 第26-28页 |
| ·关联规则基本概念 | 第26-27页 |
| ·关联规则挖掘步骤 | 第27页 |
| ·关联规则的种类 | 第27-28页 |
| ·传统FP-Tree算法 | 第28-34页 |
| ·算法简介 | 第28-30页 |
| ·算法实现 | 第30-34页 |
| ·DFP算法 | 第34-41页 |
| ·算法的总体架构 | 第34-35页 |
| ·算法实现 | 第35-39页 |
| ·分布式与传统数据挖掘的性能比较 | 第39-41页 |
| 第五章 分布式分类数据挖掘的设计 | 第41-60页 |
| ·分类数据挖掘简介 | 第41-42页 |
| ·决策树 | 第42-43页 |
| ·传统ID3归纳算法 | 第43-51页 |
| ·ID3算法简介 | 第43-46页 |
| ·ID3算法实现 | 第46-49页 |
| ·ID3性能分析 | 第49-51页 |
| ·DID3算法 | 第51-60页 |
| ·DID3算法的总体架构 | 第51-52页 |
| ·DID3算法实现 | 第52-56页 |
| ·DID3算法性能分析 | 第56-58页 |
| ·DID3算法与ID3算法性能比较 | 第58-60页 |
| 第六章 系统平台的分析与设计 | 第60-65页 |
| ·系统平台整个架构 | 第60-61页 |
| ·系统平台原型 | 第61-63页 |
| ·平台设计思路总结 | 第63-65页 |
| 第七章 总结与进一步工作 | 第65-67页 |
| ·本文工作的总结 | 第65页 |
| ·进一步工作 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第72-73页 |