智能排课算法的研究及实现
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第1章 引言 | 第12-17页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究历史及现状 | 第13-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 问题描述及解决思路 | 第17-25页 |
| ·排课问题分析 | 第17-18页 |
| ·常用排课算法 | 第18-22页 |
| ·模拟退火算法 | 第19页 |
| ·遗传算法 | 第19-20页 |
| ·回溯算法 | 第20-21页 |
| ·蚁群算法 | 第21页 |
| ·贪心算法 | 第21-22页 |
| ·解决思路 | 第22-25页 |
| ·选择贪心算法的原因 | 第22-24页 |
| ·解决思路 | 第24-25页 |
| 第3章 排课问题模型的建立 | 第25-32页 |
| ·符号规定 | 第25-26页 |
| ·冲突建模 | 第26-27页 |
| ·目标函数定义 | 第27-32页 |
| ·多目标优化 | 第27-28页 |
| ·排课问题的多目标函数 | 第28-32页 |
| 第4章 基于贪心思想的智能排课算法 | 第32-46页 |
| ·历史排课信息学习 | 第32-33页 |
| ·数据预处理 | 第33-36页 |
| ·自动排课算法 | 第36-39页 |
| ·教室选择 | 第37页 |
| ·时间选择 | 第37-39页 |
| ·排课后处理 | 第39页 |
| ·解决"甩课"问题的方法 | 第39-41页 |
| ·"甩课"产生的原因 | 第39-40页 |
| ·解决方法 | 第40-41页 |
| ·排课结果评价 | 第41-42页 |
| ·手动调课 | 第42-43页 |
| ·实例求解分析 | 第43-46页 |
| ·实例说明 | 第43-44页 |
| ·历史信息学习 | 第44-45页 |
| ·自动排课结果分析 | 第45页 |
| ·"甩课"处理 | 第45-46页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第46-55页 |
| ·系统环境及总体架构 | 第46页 |
| ·系统设计 | 第46-49页 |
| ·数据库设计 | 第46-49页 |
| ·功能设计 | 第49页 |
| ·系统实现 | 第49-51页 |
| ·系统实现 | 第51-55页 |
| ·基础数据维护 | 第52-53页 |
| ·智能排课和手动调课 | 第53-54页 |
| ·课表查询 | 第54-55页 |
| 第6章 总结和展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·进一步工作 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间参加的主要科研项目 | 第63-64页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第64页 |
