| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 第二章 模型的理论基础 | 第15-20页 |
| ·混沌与分形 | 第15-16页 |
| ·H-P滤波 | 第16-17页 |
| ·VAR(p)模型 | 第17-18页 |
| ·支持向量分类机 | 第18-20页 |
| 第三章 实例分析 | 第20-33页 |
| ·数据收集与预处理 | 第20-23页 |
| ·计算分形维 | 第23-24页 |
| ·VAR(p)模型的识别 | 第24-33页 |
| ·ADF检验 | 第24-26页 |
| ·动态模型分析 | 第26-29页 |
| ·模型的预测 | 第29-32页 |
| ·支持向量机分类 | 第32-33页 |
| 第四章 结束语 | 第33-35页 |
| ·本文主要结论 | 第33页 |
| ·存在问题与改进方向 | 第33-35页 |
| 参考文献 | 第35-38页 |
| 附录 | 第38-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第45页 |