集中供热系统运行调节优化及热负荷预测方法研究
| 目录 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·国内外集中供热发展现状 | 第12-14页 |
| ·国内集中供热发展现状 | 第12-13页 |
| ·国外集中供热发展现状 | 第13-14页 |
| ·国内外集中供热研究现状 | 第14-16页 |
| ·计算机技术在集中供热领域的应用 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文的创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 工程实例和程序开发环境概况 | 第19-25页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·工程实例概况 | 第19-22页 |
| ·供热现状 | 第20页 |
| ·供热系统 | 第20-22页 |
| ·程序设计语言及软件开发环境概况 | 第22-23页 |
| ·面向对象技术 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 集中供热系统一次热网运行能耗方程的建立 | 第25-39页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·集中供热系统基本计算公式 | 第25-30页 |
| ·集中供热系统热负荷计算 | 第25-27页 |
| ·集中供热系统换热器热力计算 | 第27-28页 |
| ·集中供热系统水力工况计算 | 第28-29页 |
| ·集中供热系统循环水泵计算 | 第29-30页 |
| ·集中供热系统一次热网运行能耗方程的建立 | 第30-37页 |
| ·运行能耗方程优化目标函数的建立 | 第30-34页 |
| ·运行能耗方程约束条件的建立 | 第34-35页 |
| ·运行能耗方程的总体形式 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 非线性规划算法研究与程序设计 | 第39-55页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·非线性规划的基本概念和原理 | 第39-43页 |
| ·向量模与矩阵模 | 第39-40页 |
| ·目标函数的梯度 | 第40-41页 |
| ·目标函数的Hessian矩阵 | 第41页 |
| ·目标函数的最优性条件 | 第41页 |
| ·非线性规划概述 | 第41-42页 |
| ·非线性规划的解决思想 | 第42-43页 |
| ·非线性规划的程序模块 | 第43-52页 |
| ·梯度计算 | 第44页 |
| ·线性搜索 | 第44-47页 |
| ·无约束最优化计算 | 第47-49页 |
| ·约束最优化计算 | 第49-52页 |
| ·程序设计整体框架 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 应用软件开发及实例计算结果分析 | 第55-69页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·应用软件系统开发 | 第55-57页 |
| ·可视化编程技术 | 第55-56页 |
| ·软件部署 | 第56-57页 |
| ·工程实例计算结果分析 | 第57-66页 |
| ·软件系统效率和准确性验证 | 第57-59页 |
| ·计算结果与现行集中调节方式比较 | 第59-62页 |
| ·输入参数变化时最优运行参数的变化情况 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-69页 |
| 第六章 人工神经网络在热负荷预测中的应用 | 第69-81页 |
| ·引言 | 第69页 |
| ·人工神经网络原理 | 第69-72页 |
| ·神经网络在热负荷预测中的应用 | 第72-78页 |
| ·样本数据的选取和预处理 | 第72-74页 |
| ·BP网络的结构和参数 | 第74-76页 |
| ·BP网络的训练 | 第76页 |
| ·热负荷预测软件使用说明 | 第76-78页 |
| ·预测结果分析 | 第78页 |
| ·本章小结 | 第78-81页 |
| 第七章 全文总结 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第88页 |
