| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·数字图像处理概述 | 第9-10页 |
| ·基于各向异性扩散的数字图像处理 | 第10-13页 |
| ·本文研究重点与组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 各向异性扩散模型 | 第14-27页 |
| ·各向同性扩散方程与尺度空间 | 第14-15页 |
| ·高斯滤波器与各向同性扩散方程 | 第14页 |
| ·尺度空间的概念 | 第14-15页 |
| ·Perona-Malik 各向异性扩散方程 | 第15-17页 |
| ·一些改进的各向异性扩散模型 | 第17-21页 |
| ·选择扩散模型 | 第17-18页 |
| ·Alvarez-Lions-Morel 模型 | 第18-19页 |
| ·林石算子 | 第19-20页 |
| ·You Yu-Li 和Kaveh M.的四阶偏微分方程 | 第20-21页 |
| ·扩散系数的选取 | 第21-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 各向异性扩散在图像去噪与增强中的应用 | 第27-54页 |
| ·各向异性扩散与平稳小波的结合去噪 | 第27-34页 |
| ·平稳小波的概念和特点 | 第27-30页 |
| ·平稳小波域上的各向异性扩散方法 | 第30-31页 |
| ·实验结果和分析 | 第31-34页 |
| ·相干斑去除各向异性扩散（SRAD） | 第34-41页 |
| ·SAR 图像与相干斑噪声 | 第34-35页 |
| ·Lee 和Frost 滤波器 | 第35-36页 |
| ·Lee 和Frost 滤波器与偏微分方程的关系 | 第36-38页 |
| ·相干斑去除各向异性扩散 | 第38-39页 |
| ·实验结果和分析 | 第39-41页 |
| ·基于视觉效果的各向异性扩散方法 | 第41-48页 |
| ·视觉的掩蔽特性 | 第41-42页 |
| ·掩蔽特性与各向异性扩散 | 第42-44页 |
| ·新的度量空间细节的指标与扩散系数 | 第44-45页 |
| ·实验结果和分析 | 第45-48页 |
| ·前向—后向扩散 | 第48-53页 |
| ·反向扩散滤波 | 第48-49页 |
| ·前向—后向扩散 | 第49-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 各向异性扩散在图像分割中的应用 | 第54-65页 |
| ·非线性尺度空间中的分水岭算法 | 第54-58页 |
| ·图像分割的分水岭算法 | 第54-55页 |
| ·使用前向—后向扩散减少分水岭算法的过分割 | 第55-57页 |
| ·实验结果和分析 | 第57-58页 |
| ·基于 GVF Snake 模型与各向异性扩散的图像分割 | 第58-64页 |
| ·Snake 模型 | 第58-60页 |
| ·各向同性扩散与梯度向量流场活动轮廓模型 | 第60-61页 |
| ·各向异性扩散与广义GVF Snake 模型 | 第61-62页 |
| ·实验结果与讨论 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 在读期间发表的学术论文与参加的科研项目 | 第72页 |