| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·肌电信号的生理基础 | 第8-12页 |
| ·神经肌肉控制系统 | 第8-10页 |
| ·肌电信号的产生 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12页 |
| ·课题的研究内容和研究意义 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| 第二章 基于BP 神经网络的手势SEMG 信号模式识别 | 第14-32页 |
| ·手势动作肌电信号模式识别流程 | 第14页 |
| ·手势动作的选取 | 第14-15页 |
| ·SEMG 信号预处理 | 第15页 |
| ·活动段检测 | 第15-16页 |
| ·特征提取 | 第16-19页 |
| ·AR 模型系数及Burg 算法 | 第16-18页 |
| ·信号幅度绝对值均值 | 第18页 |
| ·信号的过零率 | 第18-19页 |
| ·特征融合 | 第19页 |
| ·BP 神经网络分类器 | 第19-26页 |
| ·神经网络的基本理论 | 第19-21页 |
| ·BP 网络基本算法 | 第21-23页 |
| ·BP 算法的若干改进 | 第23-25页 |
| ·隐层神经元数目的选择 | 第25-26页 |
| ·SOFM 神经网络分类器 | 第26-32页 |
| ·内星和外星学习规则 | 第27-29页 |
| ·SOFM 网络基本理论 | 第29-32页 |
| 第三章 基于VB 的光标控制设计 | 第32-37页 |
| ·光标控制概述 | 第32-33页 |
| ·基于 Visual Basic 平台的光标控制 | 第33-37页 |
| ·Windows 动态连接库 | 第33-34页 |
| ·基于VB 平台的光标控制设计 | 第34-37页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第37-48页 |
| ·数据采集 | 第37-38页 |
| ·动作肌电信号模式识别结果 | 第38-48页 |
| ·BP 网络分类结果 | 第41-44页 |
| ·SOFM 网络分类结果 | 第44-48页 |
| 第五章 总结和展望 | 第48-50页 |
| ·论文总结 | 第48页 |
| ·工作展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 硕士期间发表论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |