基于图像处理自动调焦技术在经纬仪中应用的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
目录	第9-13页
第1章 绪论	第13-27页
·论文研究的背景与意义	第13-15页
·传统自动调焦的方法	第15-20页
·传统自动调焦国内外研究现状	第20-22页
·基于图像处理自动调焦研究现状	第22-25页
·论文主要研究内容及章节安排	第25-26页
·本章小结	第26-27页
第2章 基于图像处理的光电经纬仪自动调焦原理	第27-41页
·引言	第27页
·光电经纬仪调焦原理	第27-30页
·光电经纬仪焦深分析	第30页
·目前光电经纬仪自动调焦存在的问题	第30-33页
·基于图像处理的自动调焦原理	第33-36页
·离焦深度法	第33-34页
·对焦深度法	第34-36页
·基于图像处理的自动调焦的关键技术	第36-37页
·基于图像处理的自动调焦方法在经纬仪中的应用	第37-40页
·系统组成	第37-38页
·系统工作流程	第38-40页
·本章小结	第40-41页
第3章 图像清晰度评价函数	第41-79页
·引言	第41页
·理想的图像清晰度评价函数	第41-43页
·图像清晰度评价函数分类	第43-58页
·基于空间域处理的评价函数	第43-51页
·基于频域处理的评价函数	第51-52页
·基于小波变换的评价函数	第52-58页
·最优清晰度评价函数的选择	第58-67页
·清晰度评价函数实验	第59-64页
·经纬仪自动调焦评价函数选择	第64页
·小波基函数选择实验	第64-66页
·选用的评价函数实时性	第66-67页
·基于提升小波变换的清晰度评价函数	第67-77页
·提升小波变换的基本原理	第67-69页
·提升小波的实现	第69-72页
·提升方法构造 db4 小波	第72-73页
·提升小波变换的技巧	第73-75页
·提升小波变换算法过程	第75页
·提升小波变换的清晰度评价函数实验验证	第75-77页
·本章小结	第77-79页
第4章 调焦窗口的选择及聚焦搜索策略	第79-101页
·引言	第79页
·调焦窗口的选择方法	第79-83页
·中心取窗选择方法	第79-80页
·多区域取窗选择方法	第80页
·非均匀采样调焦窗口选择算法	第80-81页
·改进非均匀采样调焦窗口选择算法	第81-82页
·模式识别调焦窗口选择算法	第82-83页
·图像一阶矩区域选择算法	第83页
·经纬仪自动调焦窗口的选择方法	第83-88页
·光电经纬仪的脱靶量	第84-85页
·本文提出的调焦窗口选择方法	第85-88页
·本文提出的调焦窗口实施策略	第88页
·搜索算法的选择	第88-100页
·常用的搜索算法	第89-92页
·目前搜索算法的问题	第92页
·经纬仪自动调焦搜索算法	第92-93页
·改进爬山搜索算法要考虑的问题	第93-95页
·本文改进的爬山搜索算法	第95-99页
·爬山算法与曲线拟合相结合的搜索策略	第99-100页
·本章小结	第100-101页
第5章 自动调焦系统设计及实验验证	第101-117页
·引言	第101页
·硬件设计部分	第101-107页
·运算电路部分	第102-104页
·控制电路部分	第104-107页
·软件设计部分	第107-113页
·运算电路软件部分	第107-111页
·控制部分软件设计	第111-113页
·实验验证	第113-115页
·调焦精度	第113页
·调焦稳定性	第113-114页
·调焦实时性	第114-115页
·本章小结	第115-117页
第6章 总结与展望	第117-119页
·总结	第117-118页
·展望	第118-119页
参考文献	第119-126页
在学期间学术成果情况	第126-127页
指导教师及其作者简介	第127-128页
致谢	第128页