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基于XML的个性化信息检索系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·项目背景及研究意义第9-10页
     ·项目背景第9-10页
     ·项目意义第10页
   ·搜索引擎的研究现状及发展趋势第10-15页
     ·发展现状第11-12页
     ·关键技术的研究现状第12-14页
     ·发展趋势第14-15页
   ·本文研究内容和结构第15-17页
第二章 搜索引擎原理和体系结构第17-27页
   ·搜索引擎分类第17-19页
     ·基于网络蜘蛛的搜索引擎第17-18页
     ·目录索引型搜索引擎第18页
     ·元搜索引擎第18页
     ·主题搜索引擎第18-19页
   ·搜索引擎的体系结构第19-20页
   ·搜索引擎的工作原理第20-21页
   ·搜索引擎主要指标第21-22页
   ·搜索引擎的关键技术第22-23页
   ·现有搜索引擎存在的主要问题第23-24页
   ·现有搜索引擎的结构及性能分析第24-26页
     ·结构分析第24-25页
     ·搜索引擎的性能分析第25-26页
   ·小结第26-27页
第三章 个性化搜索引擎模型第27-37页
   ·个性化搜索引擎定义及分析第27-28页
   ·基于用户行为特征的统计分析第28-31页
     ·用户查询日志文件第28页
     ·用户行为特征分析第28-29页
     ·基于用户特征行为的访问模式挖掘第29-31页
   ·用户兴趣模型的生成第31-33页
     ·新的个性化信息抽取方法第31-32页
     ·用户兴趣模型的生成和更新第32-33页
   ·个性化搜索引擎系统结构第33-35页
   ·小结第35-37页
第四章 个性化搜索引擎关键技术研究与改进第37-57页
   ·信息搜集的改进第37-41页
     ·网络蜘蛛系统模型第37页
     ·网络蜘蛛搜索策略及流程优化第37-39页
     ·网页表示的 XML 转化第39-40页
     ·提高网页抓取效率的改进措施第40页
     ·结果及性能分析第40-41页
   ·信息处理的优化第41-53页
     ·去噪消重算法的改进第41-43页
     ·中文分词的优化第43-47页
     ·索引设计第47-53页
   ·相关分析第53-56页
     ·现有的相关分析技术第53-55页
     ·相关分析技术的改进第55-56页
     ·算法分析第56页
   ·小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
   ·本文工作总结第57页
   ·进一步的研究工作第57-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
攻读学位期间的主要研究成果第63-64页
附录一 信息抓取的部分程序第64-79页
附录二 网页消重净化等部分程序第79-84页
附录三 中文分词的部分程序第84-87页
附录四 PageRank 算法优化的部分程序第87-93页

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