| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·选题的背景、依据和研究意义 | 第7-8页 |
| ·配电网络重构研究概述 | 第8-11页 |
| ·配电网重构的启发式算法与最优流模式法 | 第8-9页 |
| ·智能优化算法在配电网重构中的应用 | 第9-11页 |
| ·配电网电容器优化投切的研究概述 | 第11-14页 |
| ·传统的数学规划方法 | 第12-13页 |
| ·现代优化算法 | 第13-14页 |
| ·配电网络综合优化综述 | 第14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 粒子群加速寻优的克隆选择算法 | 第16-29页 |
| ·克隆选择算法概述 | 第16-18页 |
| ·粒子群优化算法概述 | 第18-22页 |
| ·粒子群优化算法基本思想 | 第18-20页 |
| ·粒子群优化算法的参数设置 | 第20-21页 |
| ·惯性权重因子的引入 | 第21页 |
| ·粒子群优化算法的二进制改造 | 第21-22页 |
| ·粒子群加速寻优的克隆选择算法PCSA | 第22-26页 |
| ·算法的基本思想 | 第22-24页 |
| ·算法的描述 | 第24-26页 |
| ·算法的参数设置 | 第26页 |
| ·算例分析 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 粒子群加速寻优的克隆选择算法在配电网重构中的应用 | 第29-54页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·问题的数学模型 | 第29-34页 |
| ·经济性优化目标及其数学模型 | 第29-30页 |
| ·电压类优化目标及其数学模型 | 第30-32页 |
| ·其余优化目标及数学模型 | 第32-34页 |
| ·辐射状网络的判断与潮流计算 | 第34-41页 |
| ·配电网辐射状的判据 | 第34-35页 |
| ·配电网连通的判别 | 第35-37页 |
| ·辐射状网络潮流计算 | 第37-41页 |
| ·本文算法在配电网重构中的应用 | 第41-45页 |
| ·变量的编码 | 第41-42页 |
| ·适应度函数 | 第42-43页 |
| ·本文算法变异操作的适应性调整 | 第43页 |
| ·本文算法采用PSO进行位置更新操作的适应性调整 | 第43-44页 |
| ·程序流程 | 第44-45页 |
| ·算例分析 | 第45-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第四章 粒子群加速寻优的克隆选择算法在配电网综合优化中的应用 | 第54-62页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·潮流程序的适应性修改 | 第55-56页 |
| ·本文算法在配电网综合优化中的应用 | 第56-58页 |
| ·综合优化问题的变量编码 | 第56页 |
| ·适应度函数 | 第56页 |
| ·对电容器投切组数变量的高频变异操作 | 第56-57页 |
| ·程序流程 | 第57-58页 |
| ·算例分析 | 第58-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70-74页 |
| 附表1 IEEE 16节点配电网网络参数 | 第70-71页 |
| 附表2 IEEE 33节点配电网网络参数 | 第71-73页 |
| 附表3 IEEE 69节点配电网网络参数 | 第73-74页 |