中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-30页 |
·研究背景 | 第10-21页 |
·安全技术所面临的挑战 | 第10-11页 |
·生物识别的概念及要求 | 第11页 |
·生物识别系统的组成 | 第11-12页 |
·生物识别系统的工作模式 | 第12-13页 |
·生物识别系统性能评价 | 第13-14页 |
·主要生物识别技术简介及比较 | 第14-15页 |
·自动指纹识别系统结构 | 第15-16页 |
·指纹图像采集 | 第16-19页 |
·指纹分类 | 第19-21页 |
·指纹匹配 | 第21页 |
·自动指纹识别所面临的问题 | 第21-26页 |
·指纹图像的特点及图像增强目前面临的难题 | 第23-25页 |
·指纹匹配目前存在的问题 | 第25-26页 |
·指纹图像处理所需要的关键信息 | 第26-27页 |
·论文的研究内容及组织结构 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
2 指纹方向场的获取及最优模型残差的校正 | 第30-54页 |
·方向场的初步获取方法回顾 | 第30-33页 |
·一种快速的方向场初步获取方法 | 第33-54页 |
·初步背景分离 | 第33-35页 |
·分区规格化 | 第35-36页 |
·初步方向估计 | 第36-41页 |
·指纹零-极点模型(zero-pole model)的产生以及特点 | 第41-54页 |
3 局部傅立叶指纹图像频率估计及主频分量的质量评价 | 第54-74页 |
·频率估计的主要方法回顾 | 第56-59页 |
·改进的局部傅立叶变换的频率获取 | 第59-66页 |
·离散傅立叶变换获取指纹频率的缺陷 | 第59-60页 |
·局部频率的初步估计 | 第60-62页 |
·验证试验及结果 | 第62-65页 |
·指纹频率的校正 | 第65-66页 |
·一种独立于指纹结构的频率估计 | 第66-70页 |
·基于多尺度Gabor 滤波能量的指纹密度提取 | 第67-69页 |
·存在的问题以及解释 | 第69-70页 |
·根据傅立叶谱和最强响应幅度进行指纹质量评价 | 第70-72页 |
·指纹质量评价方法回顾及特点 | 第71-72页 |
·根据主频率分量进行指纹质量评价 | 第72页 |
·本章小结 | 第72-74页 |
4 指纹图像的质量自适应滤波 | 第74-94页 |
·滤波方法回顾及评价 | 第76-78页 |
·指纹图像的滤波分析及其对特征点的影响 | 第78-80页 |
·自适应滤波的意义 | 第80-81页 |
·质量自适应滤波 | 第81-91页 |
·理论依据 | 第81-84页 |
·滤波器设计的两个要素 | 第84页 |
·自适应滤波 | 第84-86页 |
·奇异点区域的增强 | 第86-87页 |
·特征提取 | 第87-88页 |
·GI 试验结果 | 第88-91页 |
·滤波速度试验结果 | 第91页 |
·实验结果分析 | 第91-92页 |
·本章小结 | 第92-94页 |
5 基于整体方向场描述矩阵的指纹匹配 | 第94-112页 |
·指纹匹配主要方法回顾 | 第94-96页 |
·特征点的描述准则探讨 | 第96-101页 |
·理论分析 | 第96-99页 |
·基于方向场的特征点描述 | 第99-101页 |
·特征点的整体方向场描述 | 第101-102页 |
·方向场描述矩阵匹配的实现 | 第102-110页 |
·方向场描述矩阵的获取 | 第102-104页 |
·基于方向场描述矩阵的匹配参数 | 第104-106页 |
·后期距离验证 | 第106-107页 |
·匹配参数阈值选择及可能出现的问题 | 第107-110页 |
·匹配算法基本流程 | 第110页 |
·本章小结 | 第110-112页 |
6 整体算法试验及结果分析 | 第112-118页 |
·整体算法性能试验 | 第112-116页 |
·试验指纹库的建立 | 第112-113页 |
·试验结果 | 第113-116页 |
·试验结果分析及算法评价 | 第116-118页 |
7 全文工作总结及展望 | 第118-120页 |
·主要工作 | 第118页 |
·论文主要创新点 | 第118-119页 |
·展望 | 第119-120页 |
致谢 | 第120-122页 |
参考文献 | 第122-130页 |
附录 | 第130页 |
A 作者参与的科研项目 | 第130页 |
B 作者在攻读博士学位期间发表的论文及申请的专利 | 第130页 |