中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-10页 |
1.1 课题的研究意义和目标 | 第8页 |
1.2 国内外研究概况、水平和发展趋势 | 第8-10页 |
第二章 文献综述 | 第10-23页 |
2.1 模具材料的选择 | 第10-13页 |
2.1.1 模具材料 | 第10页 |
2.1.2 模具材料的选择和系统工程 | 第10-13页 |
2.2 人工智能与专家系统 | 第13-17页 |
2.2.1 概述 | 第13页 |
2.2.2 专家系统的基本特征和结构 | 第13-15页 |
2.2.3 专家系统的开发 | 第15-17页 |
2.2.4 专家系统的局限性和发展 | 第17页 |
2.3 Web技术 | 第17-23页 |
2.3.1 Web应用框架 | 第17-18页 |
2.3.2 基于Web的B/S结构 | 第18页 |
2.3.3 Web数据库技术 | 第18-23页 |
第三章 基于Web的热作模具材料选择应用专家系统 | 第23-43页 |
3.1 热作模具材料优化选择的三类主要决策方法分析 | 第23-25页 |
3.2 系统目标、结构分析和开发环境的选择 | 第25-30页 |
3.2.1 系统目标 | 第25-26页 |
3.2.2 系统结构分析 | 第26-28页 |
3.2.3 系统开发环境的选择 | 第28-30页 |
3.3 系统的总体设计 | 第30-35页 |
3.4 数据库的建立和访问 | 第35-43页 |
3.4.1 数据库技术和Access数据库 | 第35-36页 |
3.4.2 系统数据表和代码设计 | 第36-39页 |
3.4.3 系统程序设计 | 第39-41页 |
3.4.4 并发控制和安全机制 | 第41-43页 |
第四章 相关理论分析和系统应用 | 第43-67页 |
4.1 热作模具选材理论分析依据 | 第43-57页 |
4.1.1 热作模具钢各项性能指标的分级 | 第43-54页 |
4.1.2 热作模具钢各项性能指标的分级 | 第54-56页 |
4.1.3 热作模具选材理论分析步骤 | 第56-57页 |
4.2 几种主要的热作模具选材理论分析 | 第57-64页 |
4.2.1 大型锤锻压力机锻模具用钢的选材理论分析 | 第57-59页 |
4.2.2 中小机锻模具用钢的选材理论分析 | 第59页 |
4.2.3 铝、铜压铸模具用钢的选材理论分析 | 第59-61页 |
4.2.4 热挤压模具用钢的选材分析 | 第61-63页 |
4.2.5 热冲裁模具用钢的选材理论分析 | 第63-64页 |
4.2.6 低熔点合金模具用钢的选材分析 | 第64页 |
4.3 基于网络的热作模具材料选择应用专家系统的安装和使用 | 第64-67页 |
4.3.1 服务器的安装 | 第64-65页 |
4.3.2 局域网浏览器的设置 | 第65页 |
4.3.3 系统使用说明 | 第65-67页 |
第五章 应用实例 | 第67-77页 |
5.1 中小型压力机锻模选材优化过程 | 第67-68页 |
5.2 中小型压力机锻模具用钢的选材理论分析 | 第68-75页 |
5.3 实例的参考和系统技术文件的生成 | 第75-77页 |
第六章 结论 | 第77-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第83-84页 |
致谢 | 第84页 |