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基于虚拟仪器的质量检测机器视觉系统

第一章 绪论第1-12页
 §1.1 研究的背景和意义第8-9页
 §1.2 论文的主要内容及贡献第9-12页
第二章 机器视觉与虚拟仪器第12-22页
 §2.1 机器视觉第12-14页
  §2.1.1 机器视觉的概念引入与发展第12页
  §2.1.2 机器视觉系统的构成第12-13页
  §2.1.3 机器视觉系统的特点第13-14页
 §2.2 虚拟仪器第14-19页
  §2.2.1 虚拟仪器的概念第14-15页
  §2.2.2 虚拟仪器的发展第15-17页
  §2.2.3 虚拟仪器的构成和特点第17-18页
  §2.2.4 虚拟仪器开发平台LabVIEW第18-19页
 §2.3 机器视觉与虚拟仪器的结合第19-22页
第三章 影像增强器可靠性试验用机器视觉系统工程需求第22-25页
 §3.1 系统功能需求第22-23页
 §3.2 系统的技术要求第23-25页
第四章 影像增强器可靠性试验用机器视觉系统的设计与实现第25-46页
 §4.1 系统的整体结构和工作原理第25-26页
 §4.2 光源设计第26-31页
  §4.2.1 机器视觉系统的光源第26-28页
  §4.2.2 两级积分球对接式光源设计第28-31页
 §4.3 CCD摄像机与图像采集卡的选择第31-36页
  §4.3.1 CCD摄像机的主要参数第31-32页
  §4.3.2 CCD摄相机的选择第32-35页
  §4.5.3 图像采集卡的选择第35-36页
 §4.4 影像增强器可靠性试验用机器视觉系统的软件第36-46页
  §4.4.1 机器视觉系统的软件第36-37页
  §4.4.2 系统的软件结构第37-39页
  §4.4.3 系统自检模块第39-40页
  §4.4.4 应力切换与控制模块第40-41页
  §4.4.5 通信模块第41-43页
  §4.4.6 标准图像采集模块和故障识别模块第43页
  §4.4.7 试验数据后处理模块第43-46页
第五章 标准图像采集模块与故障识别模块第46-56页
 §5.1 标准图像采集模块第46-51页
  §5.1.1 利用图像的代数运算提高信号的信噪比第46-49页
  §5.1.2 利用黑白电平控制标准图像的质量第49-51页
 §5.2 故障识别模块的设计第51-56页
  §5.2.1 故障识别方法的理论基础第51-53页
  §5.2.2 故障的特征和识别方法第53-56页
第六章 系统实现过程中研究的其它问题第56-65页
 §6.1 关于系统记录故障图像实时性第56-59页
  §6.1.1 RAID技术简介第56-58页
  §6.1.2 磁盘分区对流盘速率的影响第58-59页
 §6.2 关于系统中的同步机制第59-60页
 §6.3 关于高频信号对CCD信号的影响第60-63页
 §6.4 机器视觉和虚拟仪器结合开发机器视觉系统的方法第63-65页
第七章 结束语第65-66页
致谢第66-67页
附录一: 系统照片第67-68页
附录二: 系统设计使用的主要开发工具和关键硬件第68-69页
附录三: 部分软件界面第69-71页
附录四: HOW TO BUILD CINS FOR LABVIEW UNDER WINDOWS95/NT第71-73页
附录四: 攻读硕士学位期间发表的论文第73-74页
参考文献第74-75页

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