第一章 绪论 | 第1-19页 |
1.1 引言 | 第7-8页 |
1.2 基本的基阵处理方法与常规波束形成法 | 第8-11页 |
1.2.1 基本的基阵处理方法 | 第8-9页 |
1.2.2 常规波束形成法 | 第9-11页 |
1.3 基于常规技术的高分辨算法 | 第11-13页 |
1.3.1 Burg的最大熵谱法(MEM) | 第11-12页 |
1.3.2 Capon的最小方差法 | 第12-13页 |
1.4 信号子空间类方法 | 第13-15页 |
1.4.1 多重信号特征(MUSIC)算法 | 第13-14页 |
1.4.2 最小范数法(MN或称KT方法) | 第14-15页 |
1.5 信号参数估计旋转不变(ESPRIT)算法 | 第15页 |
1.6 解卷积类方法 | 第15-17页 |
1.7 子空间拟合类方法 | 第17页 |
1.8 其它解相干源的高分辨算法 | 第17-18页 |
1.9 本论文的主要研究内容 | 第18-19页 |
第二章 信号相位匹配高分辨方位估计算法的原理 | 第19-29页 |
2.1 信号相位匹配原理 | 第19-22页 |
2.1.1 抵消干扰的信号相位匹配原理 | 第19-21页 |
2.1.2 有噪声时的干扰抵消 | 第21-22页 |
2.2 信号相位匹配高分辨方位估计算法的原理 | 第22-27页 |
2.2.1 信号相位匹配高分辨方位估计算法的计算模型 | 第22-23页 |
2.2.2 信号相位匹配高分辨方位估计算法的方向性图 | 第23-27页 |
2.2.2.1 信号相位匹配高分辨方位估计算法的指向性分析 | 第23-25页 |
2.2.2.2 信号相位匹配高分辨方位估计算法的方向性图 | 第25-27页 |
2.3 信号相位匹配算法与常规波束形成技术的比较 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 信号相位匹配高分辨方位估计算法的仿真 | 第29-44页 |
3.1 无噪声时单源与相干双源信号的方位估计 | 第29-35页 |
3.1.1 信号方位角估计的计算机程序设计 | 第29-30页 |
3.1.2 程序的仿真与数据平滑 | 第30-34页 |
3.1.2.1 曲线中的毛刺 | 第30-32页 |
3.1.2.2 曲线平滑的方法 | 第32页 |
3.1.2.3 计算结果 | 第32-34页 |
3.1.3 信号相位匹配高分辨算法的频域实现 | 第34页 |
3.1.4 不同幅度的双源输入情况下算法的仿真 | 第34-35页 |
3.2 有噪声时信号与相干源的方位估计 | 第35-42页 |
3.2.1 抑制噪声常用的方法 | 第35-39页 |
3.2.1.1 经典滤波器法 | 第35页 |
3.2.1.2 匹配滤波 | 第35-36页 |
3.2.1.3 匹配滤波与相关接收 | 第36-37页 |
3.2.1.4 相干积累法 | 第37-38页 |
3.2.1.5 自适应噪声抵消法 | 第38-39页 |
3.2.1.6 其它噪声抑制方法 | 第39页 |
3.2.2 噪声环境下信号相位匹配高分辨算法的实现 | 第39-42页 |
3.2.2.1 噪声的选取 | 第39页 |
3.2.2.2 频域滤波法 | 第39-40页 |
3.2.2.3 时域相干积累法 | 第40-42页 |
3.3 本章小结 | 第42-44页 |
第四章 信号相位匹配高分辨方位估计算法的性能比较 | 第44-53页 |
4.1 IMP算法的原理 | 第44-48页 |
4.1.1 IMP算法的数据模型 | 第44-45页 |
4.1.2 IMP算法 | 第45-47页 |
4.1.3 IMP算法仿真的程序流程图 | 第47-48页 |
4.2 IMP算法的仿真结果 | 第48-52页 |
4.2.1 10阵元线列阵IMP算法的仿真结果 | 第49-51页 |
4.2.2 三阵元线列阵入射信号角间距变化的统计分析 | 第51页 |
4.2.3 不同阵元数时IMP算法对相干源的分辨结果 | 第51-52页 |
4.2.4 与信号相位匹配算法的比较 | 第52页 |
4.3 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 结束语 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
致谢 | 第57页 |