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小波理论及其在图象压缩和数字水印中的应用

第一章 引言第1-11页
第二章 小波分析基本理论第11-18页
   ·从Fourier分析到小波分析第11-14页
     ·Fourier分析第11-12页
     ·Gabor变换第12-13页
     ·小波变换第13-14页
   ·多尺度分析(MRA)第14-17页
     ·多尺度分析的定义第14-15页
     ·Mallat算法-信号的离散小波变换(DWT)及其逆变换第15-17页
 参考文献第17-18页
第三章 双正交多尺度分析的构造第18-49页
   ·引言第18页
   ·记号及基本定理第18-25页
   ·长度为4的双正交MRAs的构造第25-35页
     ·长度为4的双正交MRAs的构造第25-33页
     ·长度为4的正交MRAs的构造第33-35页
   ·长度为5的双正交MRAs的构造第35-40页
     ·长度为5的双正交MRAs的构造第35-39页
     ·长度为5的对称双正交MRAs的构造第39-40页
   ·关于正则性的讨论第40-43页
   ·例子第43-47页
     ·几个尺度函数图形第43-44页
     ·几个不同尺度函数在图象压缩中的性能比较第44-47页
   ·结论第47页
 参考文献第47-49页
第四章 基于小波变换的图象压缩第49-83页
   ·图象压缩第49-51页
     ·引言第49-50页
     ·图象数据压缩原理第50-51页
   ·小波图象压缩的研究进展第51-58页
     ·引言第51页
     ·图象的小波分解第51-52页
     ·小波变换用于图象压缩时需要考虑的问题第52-54页
     ·量化和编码第54-56页
     ·MPEG4的静止图象压缩和JPEG2000第56-58页
   ·基于金字塔格型矢量量化的多尺度图象编码第58-64页
     ·引言第58-59页
     ·金字塔格型矢量量化第59-60页
     ·小波图象的编码第60-63页
     ·实验结果第63-64页
     ·传输的优化级第64页
   ·基于零树、金字塔格型矢量量化的小波图象编码第64-67页
     ·引言第64页
     ·小波图象系数的分布特点、零树的概念第64-65页
     ·小波图象的编码第65-66页
     ·结果第66-67页
   ·一种基于HVS的固定码率压缩算法第67-71页
     ·引言第67页
     ·小波变换和小波块第67-68页
     ·比特分配和量化矩阵第68-70页
     ·确定量化因子、编码第70页
     ·实验仿真第70-71页
   ·一种优化小波块量化矩阵的算法第71-77页
     ·引言第71页
     ·基于HVS的权值控制第71-73页
     ·整体熵和量化噪声分析第73-74页
     ·优化量化矩阵Q的算法第74-76页
     ·编码和实验仿真第76-77页
   ·结论第77-78页
 参考文献第78-83页
第五章 基于小波变换的图象隐形水印第83-114页
   ·图象隐形水印综述第83-88页
     ·引言第83-84页
     ·数字水印的一般原理第84-86页
     ·图象隐形水印的研究现状第86-87页
     ·水印的攻击问题第87-88页
   ·DWT域图象水印的嵌入对策和嵌入公式第88-92页
     ·引言第88-89页
     ·小波变换第89页
     ·DWT域嵌入对策第89-91页
     ·嵌入公式第91-92页
   ·基于HVS的自适应水印算法第92-95页
     ·引言第92页
     ·自适应水印算法第92-93页
     ·实验结果第93-95页
   ·一种盲检测的有意义图象水印算法第95-104页
     ·引言第95-96页
     ·字符串的数据隐藏第96-98页
     ·字符串的数据检测第98-99页
     ·图象的隐藏和检测第99页
     ·实验第99-104页
   ·一种基于多进小波变换的自适应图象水印算法第104-109页
     ·引言第104页
     ·多进制小波第104-106页
     ·MDWT域嵌入对策第106-107页
     ·基于HVS的自适应水印算法第107页
     ·实验结果第107-108页
     ·DDWT和MDWT域水印稳健性比较第108-109页
   ·结论第109-110页
 参考文献第110-114页
攻读博士学位期间发表的论文第114-115页
致谢第115页

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