| 致 谢 | 第1-5页 |
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 第一章 声纹分析与语音识别简介 | 第7-23页 |
| 1．1 声纹分析技术的发展历史与现状 | 第7-10页 |
| 1．2 语音识别技术 | 第10-19页 |
| 1．2．1 讲话者识别 | 第10-15页 |
| 1．2．2 话音内容识别 | 第15-19页 |
| 1．3 语音识别发展历史和现状 | 第19-21页 |
| 1．4 语音识别所面临的问题 | 第21-23页 |
| 第二章 语音信号的特性研究和数字化处理 | 第23-38页 |
| 2．1 语音特性的讨论 | 第23-28页 |
| 2．1．1 语音的几个特殊测度 | 第23-25页 |
| 2．1．2 声音三要素 | 第25-27页 |
| 2．1．3 语音的非平稳、无序和非平衡性 | 第27-28页 |
| 2．2 语音信号的数字化 | 第28-34页 |
| 2．2．1 信号的采样 | 第28-31页 |
| 2．2．2 量化 | 第31-34页 |
| 2．3 语音时间序列离散非线性模型的线性滤波方法 | 第34-38页 |
| 第三章 时间序列与混沌理论简介 | 第38-41页 |
| 3．1 时间序列简介 | 第38页 |
| 3．2 混沌理论简介 | 第38-40页 |
| 3．3 本课题的研究目的和任务 | 第40-41页 |
| 第四章 复杂性理论 | 第41-54页 |
| 4．1 复杂性概念 | 第41-43页 |
| 4．2 基于统计学的复杂性的基础知识 | 第43-46页 |
| 4．2．1 状态空间的分割 | 第43-44页 |
| 4．2．2 两种不同的复杂性测度 | 第44-45页 |
| 4．2．3 几种特殊的行为 | 第45-46页 |
| 4．3 基于统计物理学的几种复杂性 | 第46-48页 |
| 4．3．1 广义信息（Generalized Information） | 第46-47页 |
| 4．3．2 信息维数、相关维数 | 第47-48页 |
| 4．4 符号动力学基本知识 | 第48-51页 |
| 4．4．1 粗粒化描述和符号序列 | 第48-49页 |
| 4．4．2 何谓符号动力学 | 第49-50页 |
| 4．4．3 符号动力学的揉序列和允字条件 | 第50-51页 |
| 4．5 算法复杂性KC | 第51-54页 |
| 第五章 实验内容和设计 | 第54-70页 |
| 5．1 实验内容 | 第54-55页 |
| 5．2 实验设计 | 第55-62页 |
| 5．2．1 实验装置及基础知识 | 第55-57页 |
| 5．2．2 语音信号预处理与复杂性分析系统设计 | 第57-62页 |
| 5．3 实验结果分析 | 第62-70页 |
| 5．3．1 基于复杂性特征曲线的比较分析 | 第62-65页 |
| 5．3．2 基于二维嵌入空间的散点图分析结果 | 第65-70页 |
| 第六章 课题总结和展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-72页 |