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基于油田多源数据分析与挖掘的白豹地区储层特征研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
目录第10-12页
第1章 绪论第12-28页
   ·选题依据与意义第12-14页
     ·选题依据第12-13页
     ·选题的研究意义第13-14页
   ·油田多源数据分析与挖掘第14-22页
     ·多源数据的产生与表现第14-15页
     ·数据挖掘技术的引入第15-21页
     ·油田多源数据分析与挖掘第21-22页
   ·论文研究思路与章节安排第22-24页
     ·研究思路与技术路线第22-23页
     ·论文章节划分第23-24页
   ·论文主要工作量第24-25页
   ·论文主要研究成果与创新点第25-28页
第2章 储层数据分析与挖掘过程模型第28-36页
   ·数据挖掘过程模型第28-31页
   ·储层的数据分析与挖掘过程第31-34页
     ·确定储层数据分析与挖掘目标第31-32页
     ·建立储层项目数据库第32页
     ·储层数据预处理第32-33页
     ·储层分析模型第33页
     ·模型评估第33-34页
   ·关于数据挖掘流第34-36页
第3章 确定储层数据分析与挖掘目标第36-54页
   ·研究区地质背景第36-39页
   ·研究区储层研究现状第39-50页
     ·沉积相与砂体展布特征第40-49页
     ·成岩作用类型第49-50页
   ·确定储层数据分析与挖掘目标第50-54页
     ·储层研究中存在的问题第50-51页
     ·制定数据分析与挖掘计划第51-54页
第4章 构建储层项目数据库第54-66页
   ·数据的收集与准备第54-59页
     ·收集数据说明第55-56页
     ·构建研究区储层项目数据库第56-59页
   ·储层数据预处理第59-66页
     ·研究区储层数据质量问题第59-60页
     ·储层数据质量检查方法第60-63页
     ·研究区储层数据预处理第63-66页
第5章 储层岩石学分析模型第66-100页
   ·物源分析第66-88页
     ·研究区物源分析研究现状第67-70页
     ·砂岩碎屑组分分析第70-77页
     ·物源分区聚类分析第77-79页
     ·各物源区的碎屑组分特征第79-81页
     ·各物源区填隙物特征第81-85页
     ·各物源区碎屑结构特征第85-88页
   ·储层岩石类型识别第88-97页
     ·砂岩岩性分类方法第88-89页
     ·砂岩岩性判别方法第89-90页
     ·三角形图解与岩性判别第90-92页
     ·研究区岩石类型分析第92-97页
   ·模型评估第97-100页
第6章 储层储集性能分析模型第100-134页
   ·储层孔隙组合类型第100-102页
   ·储层孔渗特征第102-113页
     ·孔隙度、渗透率模型第102-104页
     ·孔渗相关性分析第104-108页
     ·孔渗非均质性第108-111页
     ·储层聚类分析第111-113页
   ·储层孔喉特征研究第113-117页
   ·影响储集性的因素分析第117-120页
     ·薄片、物性样品配对第117-118页
     ·相关因素分析第118-120页
   ·孔渗的平面分布特征第120-124页
   ·三维地质建模第124-131页
     ·基本原理第124页
     ·三维地层建模的数据挖掘流第124-126页
     ·研究区三维地层模型第126-128页
     ·三维构造建模第128-130页
     ·储层参数建模第130-131页
   ·模型评估第131-134页
第7章 储层综合评价分析模型第134-148页
   ·成藏条件第134-135页
     ·构造条件第134页
     ·烃源岩条件第134-135页
   ·储层分类评价第135-145页
     ·评价参数的选择第136-139页
     ·各项参数的权重系数的确定第139-142页
     ·单项参数评价分数的计算第142-143页
     ·综合得分分类第143-145页
   ·模型评估第145-148页
结论第148-152页
附录第152-156页
图版第156-160页
参考文献第160-170页
攻读学位期间取得的研究成果第170-172页
致谢第172页

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