| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·说话人识别的研究意义 | 第8页 |
| ·国内外研究的现状和存在的问题 | 第8-9页 |
| ·说话人识别技术概述 | 第9-13页 |
| ·说话人识别分类 | 第9-10页 |
| ·说话人识别的系统结构 | 第10-11页 |
| ·说话人识别的特征提取 | 第11-12页 |
| ·说话人识别的方法 | 第12页 |
| ·说话人识别系统性能评价 | 第12-13页 |
| ·论文的研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基于听觉掩蔽效应的(?)阶STSA-MMSE算法的应用 | 第15-29页 |
| ·STSA-MMSE语音增强方法和人耳听觉掩蔽效应的概述 | 第15-16页 |
| ·STSA-MMSE语音增强算法分析及其实时性的改善 | 第16-21页 |
| ·STSA-MMSE语音增强算法的分析 | 第16-18页 |
| ·STSA-MMSE算法实时性的改善 | 第18-21页 |
| ·结合听觉掩蔽效应的SAST-MMSE语音增强算法 | 第21-26页 |
| ·听觉掩蔽效应 | 第21-22页 |
| ·计算掩蔽阈值 | 第22-24页 |
| ·听觉掩蔽效应与(?)阶STSA-MMSE语音增强算法的结合 | 第24-26页 |
| ·实验结果分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 说话人识别中特征参数的提取 | 第29-37页 |
| ·LPC分析 | 第29-32页 |
| ·LPCC分析 | 第32-33页 |
| ·MFCC分析 | 第33-34页 |
| ·加窗MFCC分析 | 第34页 |
| ·特征参数性能比较 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 矢量量化算法在说话人识别中的应用 | 第37-47页 |
| ·矢量量化的基本原理 | 第37-39页 |
| ·矢量量化器的最佳码本设计 | 第39-42页 |
| ·LBG算法 | 第39-40页 |
| ·初始码本生成 | 第40-42页 |
| ·矢量量化的失真测度 | 第42-43页 |
| ·失真测度加权的矢量量化算法 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 说话人识别算法的实验与实现 | 第47-53页 |
| ·语音样本库的建立 | 第47页 |
| ·语音信号的预处理 | 第47-50页 |
| ·预加重 | 第47-48页 |
| ·分帧和加窗 | 第48-49页 |
| ·端点检测 | 第49-50页 |
| ·说话人识别过程及部分实验结果 | 第50-52页 |
| ·语音增强提高识别率的实验比较 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 总结与展望 | 第53-54页 |
| 本文已经取得的研究成果 | 第53页 |
| 可以进一步研究的问题 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
