视频监控系统中的运动目标检测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题背景及其理论与实际意义 | 第11页 |
| ·国内外动态目标检测发展与现状技术综述 | 第11-12页 |
| ·现有监控系统中动态目标检测存在的不足与改进难点 | 第12-15页 |
| ·光流法 | 第12-13页 |
| ·相邻帧差法 | 第13-14页 |
| ·背景减法 | 第14-15页 |
| ·本文的主要内容及章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 数字图像预处理及分析 | 第16-25页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·数字图像表示及处理 | 第16-19页 |
| ·数字图像表示 | 第16-17页 |
| ·灰度变换 | 第17-19页 |
| ·图像增强 | 第19-23页 |
| ·滤波增强 | 第19-21页 |
| ·图像的锐化 | 第21-23页 |
| ·轮廓的提取 | 第23-25页 |
| 第三章 基于脉冲噪声的数字图像滤波 | 第25-36页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·图像噪声 | 第25-27页 |
| ·噪声的来源 | 第25-26页 |
| ·噪声的模型 | 第26页 |
| ·脉冲噪声 | 第26-27页 |
| ·彩色图像的脉冲噪声滤除 | 第27-33页 |
| ·脉冲噪声检测 | 第29-30页 |
| ·脉冲噪声的自适应滤除 | 第30-33页 |
| ·试验结果及分析 | 第33-34页 |
| ·本章总结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于抑制光强突变的动态目标检测 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·抑制光线强度变化影响的运动目标检测 | 第36-42页 |
| ·背景模型建立与更新 | 第36-38页 |
| ·光线强度变化的测定 | 第38-39页 |
| ·基于分水岭算法的图象分割 | 第39-40页 |
| ·背景减除结果与目标轮廓的融合 | 第40-41页 |
| ·实验结果及其分析 | 第41-42页 |
| ·阴影去除 | 第42-45页 |
| ·阴影去除概述 | 第42页 |
| ·阴影的光学特性 | 第42-43页 |
| ·阴影检测 | 第43-44页 |
| ·实验结果及其分析 | 第44-45页 |
| ·本章总结 | 第45-46页 |
| 第五章 系统设计与分析 | 第46-49页 |
| ·系统基本技术与要求 | 第46页 |
| ·系统架构 | 第46-47页 |
| ·试验结果与分析 | 第47-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 | 第54页 |
