综合人脸识别中的数据处理与应用框架研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 引言 | 第13-14页 |
| 1 人脸识别的系统分析 | 第14-16页 |
| ·帧序列图像的难点与矛盾——语义与理解 | 第14页 |
| ·人脸识别非确定性因素与解决方法探讨 | 第14-16页 |
| 2 图像序列预处理与相关性发现 | 第16-23页 |
| ·图像在空域与频域中的去噪和增强 | 第16-18页 |
| ·集成模糊集(FS)的去噪方法 | 第18-19页 |
| ·集成粗糙集(CS)的去噪方法 | 第19-20页 |
| ·遗传算法与模糊集集成的图像恢复方法 | 第20-23页 |
| 3 FR数据处理理论阐述 | 第23-41页 |
| ·人脸检测领域传统流派与现代研究成果 | 第23-31页 |
| ·基于人脸结构灰度统计的检测 | 第23-24页 |
| ·基于特征空间的方法的检测 | 第24-26页 |
| ·基于几何特征的识别 | 第26-29页 |
| ·基于离散K-L变换 | 第29-30页 |
| ·基于神经网络方法的识别 | 第30-31页 |
| ·人脸检测中基于特征的研究方案 | 第31-35页 |
| ·奇异值特征的提取 | 第31-32页 |
| ·集成SVD与HMM的检测模型 | 第32-35页 |
| ·人脸检测中两种评判通道的信息融合 | 第35-38页 |
| ·梯度方向对称性的假设 | 第35-36页 |
| ·人脸域部件的检测与特征抽取 | 第36-38页 |
| ·多Assembler通道识别拟平面旋转人脸 | 第38-41页 |
| ·基于色彩分割通道的快速预处理 | 第38-39页 |
| ·基于NN/HMM通道的平面旋转处理 | 第39-41页 |
| 4 特征建模与模型优化研究 | 第41-55页 |
| ·面向三维旋转人脸校正的第一阶段预处理 | 第41-42页 |
| ·前端ROI定位与跟踪 | 第41-42页 |
| ·用跟踪预测优化搜索算法 | 第42页 |
| ·面向三维旋转人脸校正的第二阶段预处理 | 第42-46页 |
| ·基于像素测量的特征选取 | 第43-44页 |
| ·径向线性不变性与轴向非线性旋转校正 | 第44页 |
| ·基于阈值模板的器官定位与测量 | 第44-46页 |
| ·性能守护器—A集的扩展论述 | 第46页 |
| ·后端图像库的训练与索引 | 第46-48页 |
| ·关于性能决策组件的退化模型 | 第48-53页 |
| ·临界区和禁区包络的建模 | 第49-50页 |
| ·基于三种基本Bezier样条的模式聚类 | 第50-51页 |
| ·用灰色理论预测禁区中心序列的趋势 | 第51-53页 |
| ·本节小结 | 第53-55页 |
| 5 应用系统的软件框架研究 | 第55-69页 |
| ·部署环境及开发架构 | 第55-56页 |
| ·设备数据源层 | 第56-59页 |
| ·领域层 | 第59-62页 |
| ·基本数据层 | 第62-63页 |
| ·数据缓存层 | 第63页 |
| ·应用层 | 第63-65页 |
| ·展现层 | 第65-68页 |
| ·VSTS开发理论阐述与使用展示 | 第68-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |
