车辆运行状态安全评估方法与应用研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第11页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第11-13页 |
| 2 文献综述 | 第13-20页 |
| ·车辆运行状态研究 | 第13-15页 |
| ·车辆运行状态 | 第13-14页 |
| ·车辆运行状态研究现状 | 第14-15页 |
| ·安全评估方法研究概述 | 第15-17页 |
| ·安全评估定义 | 第15页 |
| ·安全评估方法介绍 | 第15-17页 |
| ·模糊数学 | 第17-18页 |
| ·神经网络 | 第18-19页 |
| ·模糊神经网络的研究现状 | 第19-20页 |
| 3 车辆运行状态安全评估指标体系研究 | 第20-28页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·建立原则 | 第20-21页 |
| ·车辆运行状态安全评估指标因素分析 | 第21-27页 |
| ·概述 | 第21-22页 |
| ·“机”因素 | 第22-25页 |
| ·环境因素 | 第25-27页 |
| ·车辆运行状态安全评估指标体系的建立 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 车辆运行状态安全评估方法研究 | 第28-34页 |
| ·常规BP神经网络 | 第28-31页 |
| ·概述 | 第28页 |
| ·基本思想 | 第28-30页 |
| ·BP算法 | 第30-31页 |
| ·BP神经网络的改进 | 第31-33页 |
| ·激活函数的选择 | 第31-32页 |
| ·分段模糊BP神经网络原理 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 5 车辆运行状态安全评估方法的应用 | 第34-60页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·样本的统计分析 | 第34-43页 |
| ·学习样本的确定 | 第34-40页 |
| ·定量因素统计分析 | 第40-43页 |
| ·定性因素统计分析 | 第43页 |
| ·车辆运行状态安全评估模型的构建 | 第43-52页 |
| ·概述 | 第43页 |
| ·输入因子的确定 | 第43-48页 |
| ·输出因子的确定 | 第48-52页 |
| ·样本因素的量化处理 | 第52-53页 |
| ·输入因素 | 第52-53页 |
| ·输出因素 | 第53页 |
| ·网络的训练参数及确定 | 第53-54页 |
| ·输入与输出层节点的确定 | 第53页 |
| ·隐含层及节点的确定 | 第53-54页 |
| ·其他参数 | 第54页 |
| ·训练结果及分析 | 第54-56页 |
| ·车辆运行状态评估 | 第56-59页 |
| ·评估样本的确定 | 第56-58页 |
| ·评估结果及分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 车辆运行状态安全评估系统 | 第60-69页 |
| ·系统设计的目的 | 第60页 |
| ·系统开发目标 | 第60页 |
| ·系统开发原则 | 第60页 |
| ·系统设计及流程分析 | 第60-65页 |
| ·数据库设计 | 第60-61页 |
| ·系统使用说明 | 第61-65页 |
| ·系统测试与应用 | 第65-69页 |
| ·测试 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第68-69页 |
| 7 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 作者简历 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |
