摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
·研究目的和意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-15页 |
·本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
参考文献 | 第16-19页 |
第二章 资料来源及处理 | 第19-27页 |
·高速公路高密度监测资料的获取 | 第19-21页 |
·高速公路监测资料的处理 | 第21页 |
·WRF模式的应用 | 第21-26页 |
参考文献 | 第26-27页 |
第三章 沪宁高速公路低能见度浓雾的特征 | 第27-45页 |
·雾的分类 | 第27-28页 |
·沪宁高速公路大雾时空特征 | 第28-31页 |
·沪宁高速公路雾与气象要素的关系 | 第31-33页 |
·沪宁高速公路雾的分类特征 | 第33-37页 |
·雾的分类特征及与气象要素的关系 | 第37-44页 |
·本章小结 | 第44页 |
参考文献 | 第44-45页 |
第四章 沪宁高速公路低能见度浓雾时的环流背景 | 第45-63页 |
·环流分型 | 第45-50页 |
·LAMB-JENKINSON环流分型 | 第50-52页 |
·三次典型浓雾形势分析 | 第52-60页 |
·本章小结 | 第60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
第五章 不同参数化方案对高速公路浓雾数值模拟的敏感性 | 第63-83页 |
·对高速公路大范围浓雾的参数化方案试验 | 第63-71页 |
·对高速公路局地性团雾的参数化方案试验 | 第71-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-83页 |
第六章 沪宁高速公路大范围浓雾和镇江段团雾的模拟及诊断 | 第83-111页 |
·沪宁高速公路大范围浓雾的模拟及诊断 | 第83-96页 |
·沪宁高速公路镇江段团雾天气过程的模拟与诊断 | 第96-108页 |
·本章小结 | 第108-109页 |
参考文献 | 第109-111页 |
第七章 基于SVM和粒子群算法的能见度预报研究 | 第111-119页 |
·方法介绍 | 第111-113页 |
·建立低能见度天气的SVM分类试验模型 | 第113-116页 |
·沪宁高速公路SVM大雾预报模型的建立 | 第116-117页 |
·本章小结 | 第117页 |
参考文献 | 第117-119页 |
第八章 高速公路浓雾预警业务系统 | 第119-141页 |
·平台总体结构和功能模块 | 第119页 |
·监测信息采集系统 | 第119-124页 |
·浓雾预警系统 | 第124-129页 |
·信息服务子系统 | 第129-134页 |
·基于GIS的交通气象综合服务平台 | 第134-139页 |
·本章小结 | 第139页 |
参考文献 | 第139-141页 |
第九章 总结和展望 | 第141-147页 |
·主要结论 | 第141-142页 |
·主要创新点 | 第142页 |
·存在问题与展望 | 第142-143页 |
参考文献 | 第143-147页 |
致谢 | 第147-148页 |
作者简介 | 第148-150页 |