| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-33页 |
| ·近红外光谱技术 | 第11-14页 |
| ·近红外光谱的发展概况 | 第11-12页 |
| ·近红外光谱分析原理 | 第12-13页 |
| ·近红外光谱分析技术的特点 | 第13-14页 |
| ·化学计量学 | 第14-16页 |
| ·化学计量学的发展历程 | 第14-15页 |
| ·化学计量学主要研究体系和内容 | 第15-16页 |
| ·化学计量学方法 | 第16-25页 |
| ·校正集样本的划分方法 | 第16-17页 |
| ·光谱预处理的常用方法 | 第17-19页 |
| ·变量筛选 | 第19-20页 |
| ·常用建模方法 | 第20-24页 |
| ·校正模型的评价参数 | 第24-25页 |
| ·近红外光谱技术结合化学计量学在各领域中的应用 | 第25-28页 |
| ·农业领域 | 第25页 |
| ·石油化工 | 第25-26页 |
| ·烟草茶叶 | 第26-27页 |
| ·食品分析 | 第27页 |
| ·制药工业 | 第27-28页 |
| 参考文献 | 第28-33页 |
| 第二章 支持向量机与紫外光谱法用于鉴别清开灵注射液六混中间体 | 第33-40页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·实验部分 | 第33-35页 |
| ·仪器与试剂 | 第33-34页 |
| ·实验方法 | 第34-35页 |
| ·数据的采集与计算 | 第35页 |
| ·结果与讨论 | 第35-38页 |
| ·光谱波段选择与预处理 | 第35-36页 |
| ·光谱预处理方法的比较 | 第36页 |
| ·径向基核函数γ和惩罚参数C 的选择 | 第36-38页 |
| ·清开灵注射液的鉴别结果 | 第38页 |
| ·结论 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-40页 |
| 第三章 最小二乘支持向量机算法与紫外光谱法用于鉴别清开灵注射液四混中间体 | 第40-48页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·实验部分 | 第40-42页 |
| ·仪器与试剂 | 第40-41页 |
| ·实验方法 | 第41-42页 |
| ·样本的采集与计算 | 第42页 |
| ·结果与讨论 | 第42-46页 |
| ·光谱波段选择与光谱数据预处理 | 第42-44页 |
| ·验证方法比较 | 第44-45页 |
| ·鉴别结果 | 第45-46页 |
| ·建模方法的比较 | 第46页 |
| ·结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-48页 |
| 第四章 近红外光谱与组合的间隔偏最小二乘法测定清开灵四混液中总氮和栀子苷的含量 | 第48-58页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·实验部分 | 第49页 |
| ·仪器与试剂 | 第49页 |
| ·实验方法 | 第49页 |
| ·数据处理及软件 | 第49页 |
| ·结果与讨论 | 第49-56页 |
| ·Kennard-Stone 法选取训练集 | 第49-50页 |
| ·光谱数据预处理 | 第50-51页 |
| ·siPLS 模型及最优子区间的选择 | 第51-55页 |
| ·结果 | 第55-56页 |
| ·结论 | 第56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 第五章 基于最小二乘支持向量机的国公酒中橙皮苷含量测定 | 第58-67页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·实验部分 | 第59-60页 |
| ·仪器与试剂 | 第59页 |
| ·实验方法 | 第59-60页 |
| ·数据处理及软件 | 第60页 |
| ·结果与讨论 | 第60-65页 |
| ·训练集样本的划分 | 第60页 |
| ·光谱预处理方法选择 | 第60-61页 |
| ·光谱波段的筛选 | 第61-63页 |
| ·模型交叉验证方法的选择 | 第63页 |
| ·结果 | 第63-65页 |
| ·建模方法的比较 | 第65页 |
| ·结论 | 第65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 攻读硕士期间论文发表情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
