宁夏电网自动电压控制策略研究与应用
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-25页 |
| ·无功优化的意义 | 第9-10页 |
| ·无功优化的求解方法 | 第10-18页 |
| ·传统的无功优化方法 | 第10-15页 |
| ·无功优化的人工智能方法 | 第15-18页 |
| ·无功优化问题的特点 | 第18页 |
| ·无功优化目前存在的问题 | 第18-20页 |
| ·国外AVC系统发展状况 | 第20-21页 |
| ·国内AVC系统发展状况 | 第21-22页 |
| ·宁夏电网现状及规划 | 第22-24页 |
| ·本文所做的工作 | 第24-25页 |
| 2 协同进化遗传算法求解无功优化的原理与方法 | 第25-49页 |
| ·无功优化的数学模型 | 第25-26页 |
| ·目标函数 | 第25页 |
| ·约束条件 | 第25-26页 |
| ·无功电压关键控制变量选取 | 第26-30页 |
| ·关键分量分析 | 第26-28页 |
| ·灵敏度 | 第28-30页 |
| ·遗传算法在无功优化问题中的应用 | 第30-33页 |
| ·个体表示方法 | 第31页 |
| ·目标函数与适应性函数 | 第31页 |
| ·遗传操作中各参数的确定 | 第31-32页 |
| ·遗传方式的确定 | 第32-33页 |
| ·协同进化遗传算法及其数值实验 | 第33-37页 |
| ·协同进化遗传算法流程 | 第35-36页 |
| ·协同进化遗传算法的数值实验 | 第36-37页 |
| ·基于协同进化遗传算法的无功优化 | 第37-41页 |
| ·采用协同进化算法进行无功优化的依据 | 第37-38页 |
| ·采用协同进化算法进行无功优化 | 第38-40页 |
| ·协同进化无功优化的求解步骤 | 第40-41页 |
| ·本研究对遗传算法的改进 | 第41-45页 |
| ·模拟退火选择 | 第41-42页 |
| ·启发式调整 | 第42页 |
| ·历史方案库 | 第42-43页 |
| ·改进前后算法性能比较 | 第43-45页 |
| ·算例分析 | 第45-48页 |
| ·IEEE30节点测试系统 | 第45-46页 |
| ·分析 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 3 宁夏电网无功规划优化计算分析 | 第49-69页 |
| ·2007冬大无功优化 | 第49-57页 |
| ·仅发电机调整的无功优化结果 | 第49-52页 |
| ·无功优化结果 | 第52-57页 |
| ·2007冬小无功优化结果 | 第57-59页 |
| ·2008冬大无功优化结果 | 第59-63页 |
| ·2010年无功规划计算结果 | 第63-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 4 宁夏电网实施AVC的方案设计 | 第69-75页 |
| ·宁夏电网AVC系统结构 | 第69-71页 |
| ·宁夏电网AVC控制方案选择 | 第69-70页 |
| ·省调度中心AVC主系统的主要功能 | 第70-71页 |
| ·宁夏电网AVC系统技术方案及功能 | 第71-74页 |
| ·AVC系统总体设计原则 | 第71页 |
| ·中调AVC主站系统设计及功能 | 第71-73页 |
| ·发电厂AVQC控制 | 第73页 |
| ·330kV、220kV变电站AVQC控制 | 第73-74页 |
| ·地凋AVC控制系统 | 第74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 5 结论及展望 | 第75-77页 |
| ·本文工作总结 | 第75-76页 |
| ·下一步工作及展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 附录 | 第83-98页 |
