数据挖掘技术在研究生招生质量分析中的应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题的研究背景 | 第11-13页 |
| ·研究目的与意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-18页 |
| ·本章小节 | 第18-19页 |
| 第二章 数据仓库和数据挖掘技术 | 第19-32页 |
| ·数据仓库的概念 | 第19页 |
| ·数据仓库中数据的组织 | 第19-21页 |
| ·数据仓库构建方法和步骤 | 第21页 |
| ·数据挖掘技术 | 第21-27页 |
| ·常用的数据挖掘工具 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 招生质量数据仓库的设计与实现 | 第32-38页 |
| ·招生质量数据仓库的设计 | 第32-36页 |
| ·多维数据集的建立 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于数据挖掘技术的研究生招生质量分析 | 第38-68页 |
| ·质量分析的结构模块 | 第38页 |
| ·基于统计方法的质量分析 | 第38-43页 |
| ·基于决策树算法的质量分析 | 第43-58页 |
| ·基于关联规则算法的质量分析 | 第58-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·进一步工作和展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |