| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| Content | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·计算机视觉理论及其发展 | 第14-17页 |
| ·目标检测技术 | 第17-20页 |
| ·目标检测技术概述 | 第17-18页 |
| ·目标检测中的关键技术 | 第18-20页 |
| ·优化算法应用于图像处理 | 第20-21页 |
| ·论文选题的目的与意义 | 第21-22页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第22-23页 |
| 第二章 竞选算法 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·竞选算法的基本原理 | 第24-25页 |
| ·竞选算法 | 第25-31页 |
| ·竞选算法的计算流程 | 第31-32页 |
| ·竞选算法的检验 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第三章 竞选算法在图像处理中的应用 | 第35-58页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·图像处理常用技术 | 第36-39页 |
| ·边缘检测技术 | 第36页 |
| ·边缘检测方法 | 第36-37页 |
| ·图像增强技术 | 第37页 |
| ·图像增强方法 | 第37-39页 |
| ·图像分割 | 第39-43页 |
| ·图像分割概述 | 第39页 |
| ·图像分割的方法 | 第39-40页 |
| ·阈值图像分割法 | 第40-41页 |
| ·Otsu方法分析 | 第41页 |
| ·局部Otsu方法分析 | 第41-43页 |
| ·竞选算法应用于图像分割 | 第43-49页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·竞选算法中适应值表达式 | 第43-44页 |
| ·基于竞选算法的分块Otsu图像分割方法的具体步骤 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-49页 |
| ·实验结论 | 第49页 |
| ·图像匹配 | 第49-52页 |
| ·图像匹配概述 | 第49页 |
| ·图像匹配的一般流程及关键要素 | 第49-51页 |
| ·基于相关性的模板匹配方法 | 第51-52页 |
| ·竞选算法在图像模板匹配中的应用 | 第52-57页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·相似度度量函数的设计 | 第52-53页 |
| ·基于竞选算法的模板匹配算法的实现步骤 | 第53-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-56页 |
| ·实验结论 | 第56-57页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| 第四章 基于机器视觉的实时目标检测系统 | 第58-75页 |
| ·简介 | 第58页 |
| ·系统实现功能 | 第58页 |
| ·系统架框及工作原理 | 第58-60页 |
| ·系统硬件部分 | 第60-65页 |
| ·机器视觉系统的基本结构 | 第60-61页 |
| ·相机 | 第61-63页 |
| ·光源 | 第63-64页 |
| ·镜头 | 第64-65页 |
| ·系统软件部分 | 第65-68页 |
| ·软件系统的开发环境 | 第65页 |
| ·开发工具的选择 | 第65-66页 |
| ·软件系统的实现流程 | 第66-68页 |
| ·系统的工作过程 | 第68-74页 |
| ·系统的工作界面 | 第68-69页 |
| ·系统操作 | 第69-73页 |
| ·系统操作结果显示 | 第73-74页 |
| ·结论 | 第74-75页 |
| 结论与展望 | 第75-78页 |
| 1 全文工作总结 | 第75页 |
| 2 展望 | 第75-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 学位期间发表的论文 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |