基于模糊集的粒度计算在分层模糊控制中的应用和研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·粒度计算的产生、发展及研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究目的和意义 | 第14-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 粒度计算基础 | 第18-28页 |
| ·粒度的描述 | 第18-23页 |
| ·问题的提出 | 第18-19页 |
| ·粒和粒度 | 第19-21页 |
| ·不同粒度世界模型 | 第21-23页 |
| ·粒度计算的原理 | 第23-25页 |
| ·粒度计算的基本问题 | 第23页 |
| ·粒度计算的基本定义 | 第23-25页 |
| ·选择粒度世界的方法 | 第25-26页 |
| ·对论域粒度化 | 第25-26页 |
| ·对属性粒度化 | 第26页 |
| ·粒度计算的性质 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 模糊集与词语计算 | 第28-47页 |
| ·从数值变量到语言变量 | 第28-29页 |
| ·模糊的程序化思想 | 第29-30页 |
| ·模糊集合及其运算 | 第30-35页 |
| ·从经典集合到模糊集合 | 第30页 |
| ·模糊集合的定义 | 第30-31页 |
| ·模糊集合的基本概念 | 第31-32页 |
| ·模糊集合的基本运算 | 第32页 |
| ·模糊集合的其他运算 | 第32-35页 |
| ·模糊关系及扩展原理 | 第35-37页 |
| ·模糊关系 | 第35页 |
| ·模糊关系的合成 | 第35-36页 |
| ·扩展原理 | 第36-37页 |
| ·语言变量与模糊规则 | 第37-39页 |
| ·语言变量 | 第37-38页 |
| ·语言限定词 | 第38-39页 |
| ·模糊规则 | 第39页 |
| ·词计算的基本概念及其计算方法 | 第39-45页 |
| ·模糊信息粒度化 | 第40页 |
| ·词计算中的粒度化概念 | 第40-41页 |
| ·词计算的核心问题 | 第41-42页 |
| ·词计算的结构模型 | 第42-43页 |
| ·词的语义解释及运算步骤 | 第43-45页 |
| ·用模糊集和词计算构造粒度计算模型 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于粒度的分层模糊控制 | 第47-64页 |
| ·粒度思想与分层递阶 | 第47-48页 |
| ·粒度思想 | 第47页 |
| ·分层递阶 | 第47-48页 |
| ·分层模糊系统 | 第48-51页 |
| ·维数灾难 | 第48-49页 |
| ·分层模糊系统的构造 | 第49-50页 |
| ·分层模糊系统的性质 | 第50-51页 |
| ·用粒度的方法优化模糊规则 | 第51-63页 |
| ·优化模糊规则的思想 | 第51-52页 |
| ·广义模糊推理法 | 第52-53页 |
| ·分层模糊神经网络模型 | 第53-54页 |
| ·递阶进化规划算法 | 第54-59页 |
| ·仿真实例分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结束语 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
