数据挖掘在证券分析中的应用

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-6页
第1章 绪论	第6-9页
·课题的研究背景	第6-7页
·课题的研究意义	第7页
·本文的组织结构	第7-9页
第2章 数据挖掘技术	第9-17页
·数据挖掘技术	第9-11页
·数据挖掘的概念	第9页
·数据挖掘的功能	第9-11页
·数据挖掘的步骤	第11页
·关联规则挖掘	第11-14页
·关联规则挖掘的概念	第11-12页
·关联规则的定义	第12-13页
·关联规则形式和分类	第13-14页
·时间序列分析	第14-17页
·时间序列分析的基本概念	第14-15页
·时间序列分析的方法	第15-17页
第3章 中国股市及证券行业	第17-23页
·中国股市简要分析	第17-20页
·中国股市简介	第17页
·目前分析和研究股市的方法	第17-19页
·证券业中聚集的数据种类	第19-20页
·应用方向分析	第20-23页
·股市技术分析	第20-21页
·股市基础分析	第21-22页
·客户关系管理	第22-23页
第4章 关联规则挖掘在证券行业中的应用	第23-30页
·简单的一维关联规则分析	第23-25页
·经典Apriori算法	第25-29页
·Apriori算法的性能瓶颈问题	第29-30页
第5章 时间序列数据分析在证券行业中的应用	第30-42页
·基于约束的数据挖掘	第30-34页
·约束在数据挖掘中的作用	第30-31页
·约束的类型	第31-33页
·元规则指导的关联规则挖掘	第33-34页
·股票时间序列数据分析概述	第34-35页
·相似性的研究	第34页
·趋势分析与值预测研究	第34-35页
·时间序列中关联规则的抽取	第35页
·基于元规则指导的股票联动关联规则挖掘算法	第35-41页
·问题的提出与元规则的确定	第35-36页
·算法过程描述	第36-40页
·算法讨论	第40-41页
·本章小结	第41-42页
第六章 结束语	第42-43页
致谢	第43-44页
主要参考文献	第44-47页
攻读硕士学位期间发表的论文	第47-48页