基于数据挖掘技术的eCRM研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·eCRM的研究现状 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘的研究与应用现状 | 第9-10页 |
| ·研究的主要内容 | 第10-11页 |
| 第二章 eCRM的基本理论 | 第11-18页 |
| ·eCRM的起源 | 第11-12页 |
| ·以客户为中心管理理念 | 第11页 |
| ·客户关系管理的应用 | 第11-12页 |
| ·CRM向eCRM的演变 | 第12页 |
| ·eCRM概述 | 第12-16页 |
| ·eCRM的内涵 | 第12-13页 |
| ·eCRM的特征 | 第13-15页 |
| ·eCRM分类 | 第15-16页 |
| ·eCRM系统结构 | 第16-18页 |
| 第三章 数据挖掘技术 | 第18-24页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第18页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第18-19页 |
| ·分类和预测 | 第18-19页 |
| ·关联分析 | 第19页 |
| ·聚类分析 | 第19页 |
| ·时序演变分析 | 第19页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第19-21页 |
| ·数据准备 | 第20页 |
| ·确定主题 | 第20-21页 |
| ·读入数据并建立模型 | 第21页 |
| ·理解模型 | 第21页 |
| ·解释和评价 | 第21页 |
| ·数据挖掘常用的分析技术 | 第21-24页 |
| 第四章 数据挖掘技术在eCRM中的应用 | 第24-36页 |
| ·数据挖掘技术在eCRM中应用的优势 | 第24页 |
| ·数据挖掘在eCRM中的典型应用 | 第24-26页 |
| ·客户群体分类分析 | 第24-25页 |
| ·交叉销售分析 | 第25页 |
| ·客户盈利能力分析 | 第25页 |
| ·客户信用分析 | 第25页 |
| ·客户获得和客户保持 | 第25-26页 |
| ·客户满意度分析 | 第26页 |
| ·数据挖掘技术在eCRM中应用的关键问题 | 第26-33页 |
| ·基于数据挖掘技术eCRM的生成模型 | 第26-27页 |
| ·基于数据挖掘技术的eCRM应用模型 | 第27-29页 |
| ·数据的收集 | 第29-33页 |
| ·数据挖掘技术在eCRM中的实施步骤 | 第33-36页 |
| 第五章 数据挖掘技术在网上书店业务系统中的应用 | 第36-54页 |
| ·关联规则挖掘在网上书店业务系统中的应用 | 第36-45页 |
| ·关联规则挖掘的基本概念 | 第37-38页 |
| ·Apriori算法 | 第38-40页 |
| ·Apriori算法在网上书店中的应用 | 第40-45页 |
| ·决策树技术在网上书店业务系统中的应用 | 第45-54页 |
| ·决策树方法 | 第45-46页 |
| ·决策树的修剪 | 第46-47页 |
| ·构造决策树的贪心算法 | 第47-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
