| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 概论 | 第6-9页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·主要工作及创新点 | 第7-8页 |
| ·本文的组织结构 | 第8-9页 |
| 第二章 入侵检测系统 | 第9-19页 |
| ·入侵检测系统的基本原理 | 第9-10页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第10-14页 |
| ·基于数据源分类 | 第10-12页 |
| ·按检测方法分类 | 第12-14页 |
| ·SNORT入侵检测系统分析 | 第14-17页 |
| ·工作原理 | 第15页 |
| ·模块分析 | 第15-17页 |
| ·入侵检测技术的发展方向 | 第17-19页 |
| 第三章 数据挖掘与入侵检测 | 第19-25页 |
| ·数据挖掘技术 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘概述 | 第19页 |
| ·数据挖掘算法分类 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘与入侵检测 | 第21-25页 |
| ·数据挖掘在入侵检测中应用的必要性 | 第21-23页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测系统 | 第23-25页 |
| 第四章 入侵检测中模式挖掘算法的研究与改进 | 第25-43页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第25-31页 |
| ·基本概念 | 第25-27页 |
| ·Apriori算法 | 第27-28页 |
| ·ApriorTid算法 | 第28-29页 |
| ·关联规则与入侵检测 | 第29-31页 |
| ·关联规则算法的改进与优化 | 第31-36页 |
| ·改进算法NApriori(New Apriori) | 第31-33页 |
| ·NApriori在入侵检测中的优化策略 | 第33-35页 |
| ·算法实验分析 | 第35-36页 |
| ·序列模式挖掘算法 | 第36-43页 |
| ·基本概念 | 第36-38页 |
| ·AprioriAll算法 | 第38-39页 |
| ·GSP算法 | 第39-41页 |
| ·序列模式挖掘在入侵检测中的优化策略 | 第41-43页 |
| 第五章 改进的数据挖掘算法在入侵检测中的应用与实现 | 第43-60页 |
| ·算法的应用 | 第43-45页 |
| ·挖掘网络连接记录 | 第43-44页 |
| ·挖掘主机会话记录 | 第44-45页 |
| ·基于数据挖掘的网络误用检测系统 | 第45-47页 |
| ·系统结构与工作原理 | 第45-46页 |
| ·网络数据包获取 | 第46-47页 |
| ·常规入侵规则挖掘算法的实现 | 第47-54页 |
| ·数据预处理 | 第47-49页 |
| ·准确产生入侵规则 | 第49-51页 |
| ·算法实现过程 | 第51-54页 |
| ·规则合并与概化 | 第54页 |
| ·序列攻击模式挖掘算法的实现 | 第54-58页 |
| ·算法原理及实现过程 | 第54-57页 |
| ·序列模式的合并方法 | 第57-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与进一步工作 | 第60-63页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·进一步的工作 | 第60-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在校发表论文情况 | 第67-68页 |