| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第7页 |
| ·图像去噪的技术背景 | 第7-8页 |
| ·曲波变换在数字图像处理中的发展简介 | 第8页 |
| ·偏微分方程在数字图像处理中的发展简介 | 第8-9页 |
| ·本文的主要内容及结构安排 | 第9-11页 |
| 2 从小波变换到曲波变换 | 第11-29页 |
| ·小波变换 | 第11-17页 |
| ·连续小波变换 | 第11-13页 |
| ·离散小波变换 | 第13页 |
| ·图像的多分辨分析 | 第13-14页 |
| ·图像的小波变换及Mallat 算法 | 第14-17页 |
| ·Ridge-let 变换 | 第17-21页 |
| ·Ridgelet 变换理论 | 第18-19页 |
| ·单尺度脊波 | 第19-20页 |
| ·Ridgelet 变换与Wavelet 变换的关系 | 第20-21页 |
| ·Ridgelet 变换的优缺点 | 第21页 |
| ·第一代Curvelet 变换 | 第21-23页 |
| ·基本理论 | 第22-23页 |
| ·实现过程 | 第23页 |
| ·第二代Curve-let 变换 | 第23-28页 |
| ·连续曲波变换[25] | 第23-25页 |
| ·离散曲波变换[26] | 第25-26页 |
| ·Curve-let 系数在C 2 奇异点上的表现 | 第26-27页 |
| ·离散曲波变换的数字实现 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于曲波阈值的图像去噪算法改进 | 第29-36页 |
| ·图像的加噪模型与去噪模型 | 第29-30页 |
| ·加噪模型 | 第29页 |
| ·去噪模型 | 第29-30页 |
| ·基于曲波变换的阈值去噪算法 | 第30-31页 |
| ·Curvelet 阈值去噪法 | 第30页 |
| ·常用阈值函数 | 第30-31页 |
| ·改进的曲波阈值去噪法 | 第31-35页 |
| ·基于新阈值函数的曲波阈值去噪算法 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 偏微分方程在图像去噪中的应用 | 第36-43页 |
| ·热扩散模型 | 第36-38页 |
| ·热扩散模型 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-38页 |
| ·各向异性P-M 非线性扩散模型 | 第38-40页 |
| ·P-M 扩 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-40页 |
| ·各向异性的TV 扩散模型 | 第40-42页 |
| ·TV 扩散模型 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 基于曲波变换与偏微分方程的图像去噪新算法 | 第43-52页 |
| ·问题分析 | 第43页 |
| ·基于Curvelet 变换与P-M 扩散方程的图像去噪新算法 | 第43-47页 |
| ·基于Curvelet 变换与P-M 扩散方程的图像去噪新算法 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-47页 |
| ·基于Curvelet 变换与TV 扩散方程的图像去噪新算法 | 第47-51页 |
| ·基于Curvelet 变换与TV 扩散方程的图像去噪新算法 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 结论 | 第52-53页 |
| ·全文总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
