| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·电力工程管理的现状 | 第9-10页 |
| ·电力工程管理中运用网络计划技术的必要性和现实性 | 第10-11页 |
| ·必要性 | 第10页 |
| ·现实性 | 第10-11页 |
| ·电力工程中引入网络计划的研究目的 | 第11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 网络计划技术概述 | 第13-20页 |
| ·概述 | 第13-16页 |
| ·网络计划技术的内容 | 第13页 |
| ·网络计划技术的产生 | 第13-14页 |
| ·网络计划技术的发展 | 第14-15页 |
| ·网络计划法的功能与优点 | 第15-16页 |
| ·网络计划技术的理论基础 | 第16-19页 |
| ·网络计划技术与优化算法的结合 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 粒子群优化算法的改进 | 第20-30页 |
| ·基本粒子群算法 | 第20-21页 |
| ·基本原理 | 第20-21页 |
| ·算法流程 | 第21页 |
| ·参数设置 | 第21页 |
| ·全局模式与邻域模式 | 第21-22页 |
| ·粒子群算法的各种改进方法 | 第22-26页 |
| ·提高收敛速度 | 第23-24页 |
| ·提高种群多样性 | 第24-25页 |
| ·算法离散化 | 第25-26页 |
| ·与其他进化算法的比较 | 第26-27页 |
| ·基于速度松弛策略的模拟退火粒子群算法（RSAPSO） | 第27-29页 |
| ·模拟退火算法 | 第27页 |
| ·速度松弛策略 | 第27页 |
| ·运用速度松弛策略的模拟退火粒子群算法（RSAPSO） | 第27-28页 |
| ·仿真实例 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于粒子群改进算法的资源均衡优化问题的研究 | 第30-41页 |
| ·资源均衡问题 | 第30-33页 |
| ·资源均衡问题简介 | 第30-32页 |
| ·资源均衡问题的数学模型 | 第32-33页 |
| ·基于改进粒子群算法的资源均衡 | 第33-40页 |
| ·动态时差的资源均衡优化方法 | 第33-34页 |
| ·编码设计 | 第34-35页 |
| ·评价函数 | 第35-36页 |
| ·收敛条件 | 第36-37页 |
| ·算法流程 | 第37-38页 |
| ·算例分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于RSAPSO 算法的网络计划综合优化 | 第41-55页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·网络计划多目标综合优化模型 | 第41-50页 |
| ·收益最大的工期-费用模型 | 第41-46页 |
| ·质量-时间模型 | 第46-47页 |
| ·工期-收益-质量多目标优化模型的建立 | 第47-50页 |
| ·基于RSAPSO 算法的网络计划多目标优化 | 第50-54页 |
| ·适应度函数 | 第50页 |
| ·约束条件 | 第50-51页 |
| ·求解步骤 | 第51页 |
| ·算例计算 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论 | 第55-57页 |
| ·本文得出的结论 | 第55页 |
| ·对未来的展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第62页 |
