| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·计算机仿真技术与人造板技术相结合的发展趋势与国内外现状 | 第11-13页 |
| ·计算机仿真技术发展趋势 | 第11-12页 |
| ·人造板仿真技术的国内外现状研究 | 第12-13页 |
| ·微米长刨花构造轻质刨花板技术的研究 | 第13-14页 |
| ·MLFB板材及长刨花形态仿真系统研究的目的和意义 | 第14-15页 |
| ·MLFB的开发意义 | 第14页 |
| ·MLFB刨花形态仿真系统研究的目的和意义 | 第14-15页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 2 MLFB微米长刨花形态数学模拟仿真系统的建立 | 第16-21页 |
| ·仿真系统平台的总体概述与设备配置 | 第16-18页 |
| ·仿真系统平台的选择 | 第16-17页 |
| ·MLFB微米长刨花的加工实验台构成与功能 | 第17-18页 |
| ·系统总体结构的设计 | 第18页 |
| ·系统设计要求 | 第18页 |
| ·系统总体结构设计 | 第18页 |
| ·系统的软件设计 | 第18-20页 |
| ·系统软件的界面 | 第18-19页 |
| ·系统软件各模块设计 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 MLFB微米长刨花形态的工艺研究与数学描述理论 | 第21-29页 |
| ·MLFB微米长刨花的工艺研究 | 第21-22页 |
| ·MLFB微米长刨花的实验工艺研究 | 第21-22页 |
| ·MLFB微米长刨花的形态特征 | 第22页 |
| ·MLFB微米长刨花的采集与分类方法分析 | 第22-24页 |
| ·微米长刨花造型方法的研究 | 第24-26页 |
| ·选用合适的造型方法 | 第24-26页 |
| ·空间轨迹单元法的基本原理 | 第26页 |
| ·利用空间轨迹单元法描述刨花形态的形成机理 | 第26页 |
| ·MLFB原料微米长刨花典型形态的数学描述 | 第26-28页 |
| ·平直型长刨花的数学描述 | 第26页 |
| ·弯曲型长刨花的数学描述 | 第26-28页 |
| ·螺旋型长刨花的数学描述 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 基于OpenGL的微米长刨花形态的模拟仿真方法 | 第29-38页 |
| ·OpenGL简介 | 第29-32页 |
| ·OpenGL的基本操作 | 第29-30页 |
| ·OpenGL的处理流程的图形绘制方式 | 第30-31页 |
| ·Visual C++环境下的OpenGL编程 | 第31-32页 |
| ·仿真系统中的坐标转换关系 | 第32-34页 |
| ·OpenGL中的坐标与视觉坐标的转换 | 第32-33页 |
| ·工艺坐标与视觉仿真坐标的转换 | 第33-34页 |
| ·微米长刨花形态的仿真实现方法研究 | 第34-35页 |
| ·微米长刨花形态的基本仿真实现方法 | 第34页 |
| ·微米长刨花形态仿真实现的真实感处理 | 第34-35页 |
| ·微米长刨花形态仿真显示及结果修正 | 第35-37页 |
| ·微米长刨花形态的模拟仿真参数数据研究 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 5 MLFB板材压制过程的动态仿真的研究 | 第38-45页 |
| ·MLFB板材压制过程动态仿真实施方案的论证 | 第38-41页 |
| ·MLFB板材压制过程的计算机动态仿真方法研究 | 第39-40页 |
| ·MLFB板材压制过程的动态仿真实现 | 第40-41页 |
| ·动态仿真平台的场景管理与绘制 | 第41-43页 |
| ·场景的数据组织形式 | 第41页 |
| ·虚拟视景仿真平台的场景图类型 | 第41-42页 |
| ·动态视景仿真平台的场景管理和绘制 | 第42页 |
| ·光照的设计 | 第42-43页 |
| ·MLFB生产线加工状态监测系统的研究 | 第43页 |
| ·MLFB板材断面结构分析模块 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 6 基于ANN的微米长刨花形态预测与仿真 | 第45-58页 |
| ·人工神经网络与预测研究 | 第45-49页 |
| ·预测控制理论 | 第45-47页 |
| ·人工神经网络简介 | 第47-48页 |
| ·人工神经网络在预测控制的应用研究 | 第48-49页 |
| ·基于人工神经网络的微米长刨花形态预测研究 | 第49-52页 |
| ·BP网络模型的建模与原理 | 第50-51页 |
| ·MLFB微米长刨花形态的预测原理 | 第51页 |
| ·基于BP神经网络的微米长刨花形态预测模型 | 第51-52页 |
| ·网络模型的构建及验证 | 第52-56页 |
| ·网络模型的建立 | 第52-54页 |
| ·网络训练与验证 | 第54-56页 |
| ·微米长刨花形态预测仿真研究的软件实现 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
