音乐结构自动分析研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·歌曲结构分析框架 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 基本音乐理论和歌曲结构 | 第13-23页 |
| ·基本音乐理论 | 第13-16页 |
| ·音高和时长 | 第13-14页 |
| ·调式与调性 | 第14-15页 |
| ·旋律 | 第15-16页 |
| ·歌曲结构理论 | 第16-19页 |
| ·流行歌曲背景知识 | 第16-18页 |
| ·流行歌曲的结构 | 第18-19页 |
| ·歌曲结构信息的图形化表示 | 第19-22页 |
| ·特征选取 | 第19-20页 |
| ·相似性矩阵 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 流行音乐中人声的识别 | 第23-36页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·基于SVM 的人声的识别 | 第23-32页 |
| ·支持向量机简介 | 第23-30页 |
| ·人声识别 | 第30-32页 |
| ·音频数据库及系统整体框架 | 第32-33页 |
| ·音频数据库 | 第32页 |
| ·系统整体框架 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 相似性矩阵中直线检测研究 | 第36-49页 |
| ·直线检测算法 | 第37-43页 |
| ·问题的形式化 | 第37-38页 |
| ·正规化子的选择 | 第38-40页 |
| ·正规化问题的算法 | 第40-41页 |
| ·前面某些论断的证明 | 第41-43页 |
| ·实验 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 简历 | 第58页 |
