基于SOA的智能交通诱导系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·本文的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·智能交通的研究现状 | 第10页 |
| ·基于SOA的交通系统的研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-13页 |
| 2 SOA及相关技术 | 第13-23页 |
| ·SOA概述 | 第13-16页 |
| ·SOA的定义 | 第13页 |
| ·SOA的模型 | 第13-14页 |
| ·SOA的服务 | 第14-15页 |
| ·SOA开发模式 | 第15页 |
| ·SOA的优势 | 第15-16页 |
| ·SOA架构 | 第16-18页 |
| ·SOA参考架构 | 第16-17页 |
| ·ESB概述 | 第17-18页 |
| ·ESB在SOA中的角色 | 第18页 |
| ·SOA实现技术研究 | 第18-22页 |
| ·Web Services技术 | 第19页 |
| ·XML | 第19-20页 |
| ·实现Web Services的关键技术 | 第20-21页 |
| ·Web Services协议栈 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于SOA的智能交通诱导系统分析 | 第23-31页 |
| ·系统分析 | 第23-25页 |
| ·系统特征分析 | 第23-24页 |
| ·服务分析 | 第24页 |
| ·用户信息需求分析 | 第24-25页 |
| ·系统功能分析 | 第25-27页 |
| ·数据分析 | 第27-30页 |
| ·交通数据特征 | 第27-28页 |
| ·数据抽取 | 第28页 |
| ·数据格式化 | 第28页 |
| ·数据筛选 | 第28页 |
| ·实例 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 动态路径诱导算法研究 | 第31-44页 |
| ·交通道路网络模型 | 第31-33页 |
| ·交通道路网络模型的建立 | 第31-32页 |
| ·路网模型的数据存储 | 第32-33页 |
| ·主要路径算法比较 | 第33-35页 |
| ·Dijkstra算法 | 第33-34页 |
| ·Floyd算法 | 第34页 |
| ·A~*算法 | 第34-35页 |
| ·改进的A~*算法 | 第35-37页 |
| ·动态路径诱导方法 | 第37-41页 |
| ·最优路径的划分 | 第37-38页 |
| ·路段行驶时间的确定 | 第38-39页 |
| ·动态路段的权值确定 | 第39页 |
| ·动态路径诱导方法 | 第39-41页 |
| ·应用举例 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 基于SOA的智能交通诱导系统设计与实现 | 第44-65页 |
| ·系统整体设计 | 第44-46页 |
| ·系统设计目标 | 第44页 |
| ·系统整体架构设计 | 第44-46页 |
| ·系统功能模块设计 | 第46-47页 |
| ·路况信息模块设计 | 第46-47页 |
| ·路政信息模块设计 | 第47页 |
| ·公共交通出行模块设计 | 第47页 |
| ·自驾车出行模块设计 | 第47页 |
| ·系统UML建模 | 第47-49页 |
| ·系统数据库设计 | 第49-52页 |
| ·系统服务设计 | 第52-55页 |
| ·分解业务流程 | 第52-53页 |
| ·确定候选操作列表 | 第53页 |
| ·构建Web服务 | 第53-54页 |
| ·UDDI注册中心设计 | 第54-55页 |
| ·系统实现 | 第55-58页 |
| ·开发工具的选择 | 第55页 |
| ·系统程序实现 | 第55-58页 |
| ·系统展示 | 第58-62页 |
| ·公共交通出行诱导的展示 | 第58-60页 |
| ·自驾车出行诱导的展示 | 第60-62页 |
| ·系统测试 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
