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伪装迷彩的斑点设计方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-11页
   ·课题背景及意义第8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·主要研究内容第9页
   ·论文结构安排第9-11页
2 迷彩设计的理论基础第11-23页
   ·图像处理相关知识第11-15页
     ·数字图像处理的主要内容第11-12页
     ·图像分割的数学描述第12-13页
     ·图像分割现状第13-15页
   ·颜色空间第15-21页
     ·彩色模型第16页
     ·常见的颜色模型第16-18页
     ·图像文件格式第18-21页
   ·迷彩及相关标准第21页
     ·迷彩的基本概念第21页
   ·工具介绍第21-23页
     ·Visual C++6.0版软件第21-23页
3 迷彩设计前期处理第23-27页
   ·斑点提取系统工作流程第23-24页
   ·背景图像前期处理第24-27页
     ·图像滤波的基本方法第24-25页
     ·滤波试验第25-27页
4 不同典型背景的迷彩斑块提取算法第27-39页
   ·山地背景的斑块提取第27-31页
     ·斑块提取工作流程第27页
     ·斑块提取算法设计第27-30页
     ·斑块效果图第30-31页
   ·丛林背景的斑块提取第31-32页
     ·基于主色的斑块提取算法第31页
     ·算法实施步骤第31-32页
     ·斑块效果图第32页
   ·基于区域生长的丛林背景斑块提取算法第32-36页
     ·算法描述第33页
     ·算法设计实现第33-36页
     ·斑块效果图第36页
   ·沙漠背景的斑块提取第36-39页
     ·阈值分割提取斑块第36-38页
     ·斑块效果图第38-39页
5 边缘提取及处理第39-49页
   ·迷彩斑块的边缘提取概述第39-40页
   ·边缘检测方法第40-46页
   ·彩色图像边缘处理方法第46-47页
   ·迷彩斑点的边缘连接第47-48页
   ·不同自然背景的斑块效果图第48-49页
6 目标的伪装效果评价第49-52页
   ·概述第49页
   ·伪装效果评价方法第49-52页
     ·利用图像匹配进行评价第49-50页
     ·根据像素值的变化进行评价第50-51页
     ·根据统计法进行主观评价第51-52页
7 结论第52-54页
   ·研究成果第52-53页
   ·未来的工作第53-54页
参考文献第54-57页
攻读硕士学位期间发表的论文第57-58页
致谢第58-60页

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