基于语义情感倾向的文本相似度计算
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·本文创新之处 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 文本相似度计算关键问题 | 第17-31页 |
| ·文本相似度的概念 | 第17-18页 |
| ·中文分词 | 第18-21页 |
| ·常用分词技术 | 第19-21页 |
| ·分词中的难题 | 第21页 |
| ·常用文本相似度计算方法 | 第21-30页 |
| ·基于语料统计的文本相似度计算方法 | 第22-29页 |
| ·基于语义词典的文本相似度计算方法 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于知网的语义相似度计算 | 第31-44页 |
| ·汉语语义概述 | 第31-32页 |
| ·知网 | 第32-37页 |
| ·知网概述 | 第32-35页 |
| ·知网语义描述策略 | 第35-37页 |
| ·基于知网的语义相似度计算 | 第37-42页 |
| ·词语相似度计算 | 第37-40页 |
| ·句子相似度计算 | 第40-41页 |
| ·段落相似度计算 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第四章 情感倾向判断 | 第44-57页 |
| ·汉语语句分析 | 第44-47页 |
| ·褒贬倾向性评价资源构建 | 第47-51页 |
| ·反义义原词典 | 第48-50页 |
| ·程度副词词典 | 第50页 |
| ·句子结构化模板 | 第50-51页 |
| ·句子内容褒贬倾向性评价 | 第51-55页 |
| ·褒贬特征识别 | 第51-52页 |
| ·褒贬评价规则 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第五章 情感倾向引入文本相似度计算 | 第57-72页 |
| ·情感倾向概述 | 第57-60页 |
| ·情感倾向引入相似度计算的必然性 | 第58-59页 |
| ·情感倾向引入相似度计算的必要性 | 第59-60页 |
| ·情感倾向引入相似度计算的条件 | 第60页 |
| ·文本相似度计算的四个层次 | 第60-63页 |
| ·基于情感倾向的句子相似度计算 | 第63-67页 |
| ·句子语义相似度计算公式的改进 | 第63-66页 |
| ·句子褒贬相似度计算 | 第66页 |
| ·基于情感倾向的句子相似度计算 | 第66-67页 |
| ·基于情感倾向的段落相似度计算 | 第67-69页 |
| ·段落语义相似度计算公式的改进 | 第67页 |
| ·段落褒贬度和褒贬相似度计算 | 第67-68页 |
| ·基于情感倾向的段落相似度计算 | 第68-69页 |
| ·基于情感倾向的文章相似度计算 | 第69-70页 |
| ·小结 | 第70-72页 |
| 第六章 验证系统的设计与实现 | 第72-83页 |
| ·实验背景概述 | 第72-73页 |
| ·计算机取证系统文本比对模块的设计方案 | 第73-79页 |
| ·中文自动分词模块的实现 | 第73-74页 |
| ·知网数据库的搭建 | 第74-75页 |
| ·文本相似度计算模块组成 | 第75页 |
| ·文本相似度计算模块流程 | 第75-79页 |
| ·模块评价 | 第79-83页 |
| ·实验结果 | 第79-81页 |
| ·实验评价 | 第81-83页 |
| 第七章 结束语 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 附录1:反义义原词典(部分) | 第88-89页 |
| 附录2:程度副词词典 | 第89-91页 |
| 附录3:句子结构化模板 | 第91-92页 |
| 附录4:词性标记 | 第92-93页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第93页 |
