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基于语义情感倾向的文本相似度计算

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究背景第11-12页
   ·研究现状第12-14页
   ·研究意义第14-15页
   ·本文创新之处第15-16页
   ·论文组织结构第16-17页
第二章 文本相似度计算关键问题第17-31页
   ·文本相似度的概念第17-18页
   ·中文分词第18-21页
     ·常用分词技术第19-21页
     ·分词中的难题第21页
   ·常用文本相似度计算方法第21-30页
     ·基于语料统计的文本相似度计算方法第22-29页
     ·基于语义词典的文本相似度计算方法第29-30页
   ·小结第30-31页
第三章 基于知网的语义相似度计算第31-44页
   ·汉语语义概述第31-32页
   ·知网第32-37页
     ·知网概述第32-35页
     ·知网语义描述策略第35-37页
   ·基于知网的语义相似度计算第37-42页
     ·词语相似度计算第37-40页
     ·句子相似度计算第40-41页
     ·段落相似度计算第41-42页
   ·小结第42-44页
第四章 情感倾向判断第44-57页
   ·汉语语句分析第44-47页
   ·褒贬倾向性评价资源构建第47-51页
     ·反义义原词典第48-50页
     ·程度副词词典第50页
     ·句子结构化模板第50-51页
   ·句子内容褒贬倾向性评价第51-55页
     ·褒贬特征识别第51-52页
     ·褒贬评价规则第52-55页
   ·小结第55-57页
第五章 情感倾向引入文本相似度计算第57-72页
   ·情感倾向概述第57-60页
     ·情感倾向引入相似度计算的必然性第58-59页
     ·情感倾向引入相似度计算的必要性第59-60页
     ·情感倾向引入相似度计算的条件第60页
   ·文本相似度计算的四个层次第60-63页
   ·基于情感倾向的句子相似度计算第63-67页
     ·句子语义相似度计算公式的改进第63-66页
     ·句子褒贬相似度计算第66页
     ·基于情感倾向的句子相似度计算第66-67页
   ·基于情感倾向的段落相似度计算第67-69页
     ·段落语义相似度计算公式的改进第67页
     ·段落褒贬度和褒贬相似度计算第67-68页
     ·基于情感倾向的段落相似度计算第68-69页
   ·基于情感倾向的文章相似度计算第69-70页
   ·小结第70-72页
第六章 验证系统的设计与实现第72-83页
   ·实验背景概述第72-73页
   ·计算机取证系统文本比对模块的设计方案第73-79页
     ·中文自动分词模块的实现第73-74页
     ·知网数据库的搭建第74-75页
     ·文本相似度计算模块组成第75页
     ·文本相似度计算模块流程第75-79页
   ·模块评价第79-83页
     ·实验结果第79-81页
     ·实验评价第81-83页
第七章 结束语第83-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-88页
附录1:反义义原词典(部分)第88-89页
附录2:程度副词词典第89-91页
附录3:句子结构化模板第91-92页
附录4:词性标记第92-93页
攻硕期间取得的研究成果第93页

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