面向手机的二维条码定位识别算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-16页 |
| ·研究背景 | 第13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第14-15页 |
| ·本文的内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 二维条码识别技术的应用 | 第16-27页 |
| ·一维条码 | 第16-18页 |
| ·一维条码的含义 | 第16-17页 |
| ·一维条码的特点 | 第17-18页 |
| ·二维条码 | 第18-22页 |
| ·二维条码的发展 | 第18-19页 |
| ·二维条码的优越性及应用前景 | 第19-21页 |
| ·二维条码的分类 | 第21-22页 |
| ·二维条码之QR条码 | 第22-24页 |
| ·QR码简介 | 第22-24页 |
| ·QR码的特点 | 第24页 |
| ·条码定位、识别技术的研究与发展 | 第24-26页 |
| ·条码的定位检测 | 第24-25页 |
| ·条码的识别 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于DCT域和数学形态学的条码定位算法 | 第27-44页 |
| ·前言 | 第27-28页 |
| ·DCT域中条码区域的增强 | 第28-33页 |
| ·离散余弦变换原理 | 第28-30页 |
| ·DCT域的多分辨率特征 | 第30-31页 |
| ·提取条码特征增强条码区域 | 第31-33页 |
| ·基于数学形态学的条码区域搜索 | 第33-38页 |
| ·数学形态学基本运算 | 第33-36页 |
| ·数学形态学在条码区域搜索中的应用 | 第36-37页 |
| ·区域标记、合并和筛选 | 第37-38页 |
| ·条码区域定位 | 第38-40页 |
| ·条码定位算法流程 | 第40-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于波形分析的条码识别 | 第44-59页 |
| ·前言 | 第44-45页 |
| ·条码区域的预处理 | 第45-54页 |
| ·图像滤波 | 第45-47页 |
| ·渐晕函数的估计 | 第47-49页 |
| ·反模糊滤波 | 第49-54页 |
| ·条码识别 | 第54-57页 |
| ·探测图形的定位 | 第54-55页 |
| ·条码图像的归一化 | 第55页 |
| ·双线性插值 | 第55-56页 |
| ·采样识别 | 第56-57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结和展望 | 第59-60页 |
| ·本文的主要工作 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第63页 |
