基于内容的风光记录片检索技术研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-49页 |
·基于内容的视频检索的意义 | 第13页 |
·相关的图像压缩编码国际标准简介 | 第13-18页 |
·数字声像存储压缩编码标准MPEG-1 | 第13-15页 |
·通用视频图像压缩编码标准MPEG-2 | 第15页 |
·低比特率音频与视频对象压缩编码标准MPEG-4 | 第15页 |
·H.264/AVC先进的视频编码标准 | 第15-16页 |
·国际标准MPEG-7 | 第16-18页 |
·基于内容的视频检索关键技术和研究现状 | 第18-38页 |
·基本概念 | 第18-19页 |
·基于内容的视频检索关键技术和研究现状概述 | 第19-36页 |
·目前国外已开发出的原型系统简介 | 第36-38页 |
·论文的主要内容和创新点 | 第38-40页 |
参考文献 | 第40-49页 |
第二章 镜头分割和关键帧提取 | 第49-77页 |
·镜头分割算法综述 | 第49-59页 |
·基于支持向量机的镜头分割算法 | 第59-66页 |
·支持向量机的基本原理 | 第60-62页 |
·基于SVM的镜头分割算法 | 第62-66页 |
·特征的选取 | 第62-63页 |
·训练和测试数据的建立 | 第63页 |
·支持向量机的构造和训练 | 第63-65页 |
·镜头分割方法 | 第65-66页 |
·镜头分割算法实验结果及评价 | 第66-69页 |
·镜头关键帧的提取 | 第69-72页 |
·相关工作 | 第69-71页 |
·镜头关键帧提取方法 | 第71-72页 |
·本章小结 | 第72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
第三章 镜头关键帧的语义提取 | 第77-85页 |
·特征的计算 | 第77-81页 |
·颜色特征 | 第78页 |
·边缘纹理特征 | 第78-81页 |
·MPEG-7边缘直方图描述符 | 第78-79页 |
·边缘直方图的计算 | 第79-81页 |
·SVM训练 | 第81-82页 |
·实验结果及讨论 | 第82-83页 |
·本章小结 | 第83页 |
参考文献 | 第83-85页 |
第四章 语义视频摘要 | 第85-93页 |
·相关工作 | 第85页 |
·语义视频摘要提取算法 | 第85-88页 |
·实验结果及讨论 | 第88-91页 |
·本章小结 | 第91页 |
参考文献 | 第91-93页 |
第五章 场景分割及场景关键帧的提取 | 第93-106页 |
·相关工作 | 第93页 |
·基于镜头的场景分割算法 | 第93-98页 |
·镜头颜色和纹理特征的计算 | 第94-98页 |
·镜头的颜色直方图 | 第94-95页 |
·镜头的纹理直方图 | 第95页 |
·场景聚类算法 | 第95-98页 |
·实验结果及讨论 | 第98-100页 |
·基于语义的场景分割算法 | 第100-102页 |
·支持向量机的构造和训练 | 第100-101页 |
·语义概念矢量 | 第101页 |
·场景分割算法 | 第101-102页 |
·实验结果及讨论 | 第102-104页 |
·场景关键帧提取方法 | 第104-105页 |
·本章小结 | 第105页 |
参考文献 | 第105-106页 |
第六章 视频数据模型 | 第106-112页 |
·视频数据模型概述 | 第106-107页 |
·基于语义的风光记录片视频数据模型 | 第107-110页 |
·视频数据模型的结构 | 第107-109页 |
·视频数据的语义表达 | 第109页 |
·基于视频模型的视频检索 | 第109-110页 |
·本章小结 | 第110页 |
参考文献: | 第110-112页 |
第七章 基于相关反馈和镜头的视频检索算法 | 第112-129页 |
·视频检索算法概述 | 第112-115页 |
·基于相关反馈的视频检索算法 | 第115-119页 |
·相关反馈网络结构及其迭代过程 | 第116-119页 |
·相关反馈网络组成结构 | 第116-117页 |
·相关反馈网络的迭代过程 | 第117-119页 |
·确定与查询匹配的视频段 | 第119页 |
·实验结果及讨论 | 第119-121页 |
·基于镜头的视频检索算法 | 第121-123页 |
·实验结果及讨论 | 第123-126页 |
·本章小结 | 第126页 |
参考文献 | 第126-129页 |
第八章 总结与展望 | 第129-132页 |
·论文工作总结 | 第129-130页 |
·未来工作建议 | 第130-132页 |
致谢 | 第132-133页 |
攻读博士期间发表的论文目录 | 第133页 |