基于数据挖掘技术的汽轮机性能分析系统的研究与实现
中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-14页 |
·DCS系统的现状和发展 | 第7页 |
·电力工业技术发展现状及动态 | 第7-9页 |
·电力行业中的数据利用现状 | 第8页 |
·状态监测、故障诊断及状态检修 | 第8-9页 |
·数据仓库与数据挖掘技术 | 第9-12页 |
·数据仓库技术的发展状况 | 第9-10页 |
·数据挖掘技术的发展状况 | 第10-11页 |
·数据挖掘在汽轮机设备故障诊断中的应用前景 | 第11-12页 |
·课题的意义以及主要工作内容 | 第12-14页 |
第二章 系统开发环境及相关技术 | 第14-20页 |
·系统开发环境 | 第14页 |
·数据仓库 | 第14-16页 |
·数据仓库的含义及特点 | 第14-15页 |
·联机处理分析(OLAP) | 第15-16页 |
·数据挖掘 | 第16-18页 |
·数据挖掘的概念 | 第16页 |
·数据挖掘的功能 | 第16-17页 |
·数据挖掘的常用技术 | 第17-18页 |
·数据挖掘研究面临的挑战 | 第18页 |
·本章小结 | 第18-20页 |
第三章 汽轮机性能分析系统的总体设计 | 第20-26页 |
·系统研究意义 | 第20页 |
·系统开发背景 | 第20-21页 |
·系统的结构 | 第21-25页 |
·系统建立的数据仓库的体系结构 | 第21-24页 |
·系统中数据挖掘的过程 | 第24-25页 |
·系统中数据仓库和数据挖掘结合的必然性 | 第25页 |
·系统的硬件配置环境 | 第25-26页 |
第四章 火电厂数据挖掘算法的研究与试验 | 第26-39页 |
·挖掘用户的建立以及挖掘工具的使用 | 第26-29页 |
·挖掘用户的建立 | 第26页 |
·挖掘工具的使用 | 第26-29页 |
·聚类分析在运行工况分析中的应用研究 | 第29-33页 |
·聚类分析简介 | 第29-30页 |
·聚类算法在运行工况分析中的应用 | 第30-33页 |
·决策树算法在汽轮机轴系振动分析中的应用研究 | 第33-39页 |
·判定树归纳 | 第33-35页 |
·决策树算法在轴系振动分析中的应用 | 第35-39页 |
第五章 汽轮机性能分析系统的研究与实现 | 第39-50页 |
·系统的整体框架 | 第39页 |
·系统的主要功能简介 | 第39-40页 |
·系统各个模块的实现 | 第40-50页 |
·开发环境及工具简介 | 第40页 |
·系统主界面 | 第40-41页 |
·数据转载/数据整合模块设计 | 第41-44页 |
·从 DCS系统采集数据 | 第41-43页 |
·数据装载到 ORACLE数据库中 | 第43-44页 |
·数据预处理 | 第44页 |
·挖掘数据准备 | 第44-45页 |
·数据挖掘模块的设计 | 第45-46页 |
·挖掘知识的展现并将其导入知识库 | 第46-48页 |
·系统监控界面 | 第48页 |
·系统其他分析界面 | 第48-50页 |
第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第55页 |