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基于数据挖掘技术的汽轮机性能分析系统的研究与实现

中文摘要第1页
英文摘要第4-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·DCS系统的现状和发展第7页
   ·电力工业技术发展现状及动态第7-9页
     ·电力行业中的数据利用现状第8页
     ·状态监测、故障诊断及状态检修第8-9页
   ·数据仓库与数据挖掘技术第9-12页
     ·数据仓库技术的发展状况第9-10页
     ·数据挖掘技术的发展状况第10-11页
     ·数据挖掘在汽轮机设备故障诊断中的应用前景第11-12页
   ·课题的意义以及主要工作内容第12-14页
第二章 系统开发环境及相关技术第14-20页
   ·系统开发环境第14页
   ·数据仓库第14-16页
     ·数据仓库的含义及特点第14-15页
     ·联机处理分析(OLAP)第15-16页
   ·数据挖掘第16-18页
     ·数据挖掘的概念第16页
     ·数据挖掘的功能第16-17页
     ·数据挖掘的常用技术第17-18页
     ·数据挖掘研究面临的挑战第18页
   ·本章小结第18-20页
第三章 汽轮机性能分析系统的总体设计第20-26页
   ·系统研究意义第20页
   ·系统开发背景第20-21页
   ·系统的结构第21-25页
     ·系统建立的数据仓库的体系结构第21-24页
     ·系统中数据挖掘的过程第24-25页
     ·系统中数据仓库和数据挖掘结合的必然性第25页
   ·系统的硬件配置环境第25-26页
第四章 火电厂数据挖掘算法的研究与试验第26-39页
   ·挖掘用户的建立以及挖掘工具的使用第26-29页
     ·挖掘用户的建立第26页
     ·挖掘工具的使用第26-29页
   ·聚类分析在运行工况分析中的应用研究第29-33页
     ·聚类分析简介第29-30页
     ·聚类算法在运行工况分析中的应用第30-33页
   ·决策树算法在汽轮机轴系振动分析中的应用研究第33-39页
     ·判定树归纳第33-35页
     ·决策树算法在轴系振动分析中的应用第35-39页
第五章 汽轮机性能分析系统的研究与实现第39-50页
   ·系统的整体框架第39页
   ·系统的主要功能简介第39-40页
   ·系统各个模块的实现第40-50页
     ·开发环境及工具简介第40页
     ·系统主界面第40-41页
     ·数据转载/数据整合模块设计第41-44页
       ·从 DCS系统采集数据第41-43页
       ·数据装载到 ORACLE数据库中第43-44页
       ·数据预处理第44页
     ·挖掘数据准备第44-45页
     ·数据挖掘模块的设计第45-46页
     ·挖掘知识的展现并将其导入知识库第46-48页
     ·系统监控界面第48页
     ·系统其他分析界面第48-50页
第六章 总结与展望第50-52页
参考文献第52-54页
致谢第54-55页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第55页

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