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基于运动跟踪与反馈的工作仿真系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 引言第10-13页
   ·作业分析及相关技术在实际生产中的需要第10页
   ·课题项目背景及目标第10-11页
   ·作业分析系统的组成第11-13页
第2章 文献综述第13-27页
   ·运动捕捉技术第13-17页
     ·光学式运动捕捉第14-15页
     ·其他运动捕捉技术第15-16页
     ·数据手套第16-17页
   ·虚拟现实技术和视觉仿真第17-24页
     ·立体显示头盔和基于Vega 的视觉仿真第18-20页
     ·基于Creator 的场景建模第20-21页
     ·基于TCP / IP 协议的网络实时通讯第21-24页
   ·反馈技术第24-27页
     ·视觉及听觉反馈第24-25页
     ·采用电机的振动反馈第25-27页
第3章 复合式运动捕捉子系统的新功能开发及改进第27-53页
   ·自适应参数的目标点检索第28-33页
   ·相机系统定标的静态过程第33-36页
   ·基于TCP / IP 的网络分布式计算第36-46页
     ·高分辨率定时器第37-40页
     ·运算流程拆分第40-41页
     ·网络通信连接第41-44页
     ·试验测试结果第44-45页
     ·结论第45-46页
   ·基于人体尺寸硬性指标的结果校验第46-49页
   ·数据手套的使用及其整合第49-51页
   ·本章小结第51-53页
第4章 运动仿真子系统第53-64页
   ·模型转换及导入的方法第54-56页
   ·人手模型的建立和操作第56-59页
   ·不同自由度数量的场景物体的运动和操作第59-61页
   ·向场景中添加/ 删除物体第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第5章 反馈子系统第64-72页
   ·碰撞检测第64-67页
   ·视觉反馈第67-68页
   ·听觉反馈第68页
   ·振动反馈第68-71页
   ·本章小节第71-72页
第6章 结论和展望第72-74页
   ·结论第72页
   ·可改进和提高之处第72-74页
参考文献第74-77页
附录第77-82页
致谢第82-83页
个人简历、在学期间发表的学术论文和研究成果第83页

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