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基于Maze用户行为分析的资源推荐系统设计与实现

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第1章 引言第6-14页
   ·系统背景第6-11页
     ·P2P 潮流第6-7页
     ·Maze 上的资源第7-11页
   ·研究MAZE 系统资源推荐的意义第11-12页
   ·研究方法和本文结构第12-14页
第2章 相关研究第14-20页
   ·MAZE 系统中已有的推荐功能第14-17页
   ·其它软件中相关资源推荐的实现第17页
   ·本文所采用的技术方法第17-19页
   ·小结第19-20页
第3章 从用户行为中提取MAZE 资源信息第20-26页
   ·文件属性中的用户行为信息第20-22页
   ·用户的查询行为蕴含的信息第22-24页
   ·用户的下载行为蕴含的信息第24-25页
   ·基于这些信息的资源推荐系统第25页
   ·小结第25-26页
第4章 推荐系统的框架设计第26-33页
   ·数据源的选取第27-28页
   ·分析模块的功能与设计第28-29页
   ·数据库格式的设计第29-31页
   ·用户交互模块部分第31-33页
第5章 系统的主要算法实现第33-52页
   ·查询日志中的新词发现第33-37页
   ·下载日志中的文件名预处理第37-41页
     ·文件名特点第37-38页
     ·文件名处理方法第38-41页
   ·对用户下载行为的分析第41-44页
   ·文件名分析第44-49页
     ·切词方法第44-47页
     ·文件名的相关度计算第47-49页
   ·文件相关度计算第49-51页
   ·小结第51-52页
第6章 系统的应用与效果评测第52-55页
第7章 总结与展望第55-56页
 总结第55页
 展望第55-56页
参考文献第56-58页
致谢第58-59页

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