摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-16页 |
1 绪论 | 第16-34页 |
·问题的提出及研究意义 | 第16-18页 |
·问题的提出 | 第16-17页 |
·研究的意义 | 第17-18页 |
·国内外研究现状 | 第18-31页 |
·人工智能技术研究现状及发展趋势 | 第18-24页 |
·人工智能技术在污水处理领域的研究现状及存在的问题 | 第24-31页 |
·本文研究的目的和主要内容 | 第31-34页 |
·本文研究的目的 | 第31页 |
·本文研究的主要内容 | 第31-34页 |
2 活性污泥法工艺运行控制特性及其过程控制系统 | 第34-50页 |
·概述 | 第34-35页 |
·活性污泥工艺的运行参数 | 第35-38页 |
·活性污泥工艺的过程控制参数 | 第38-39页 |
·活性污泥数学模型 | 第39-42页 |
·活性污泥过程动力学模型 | 第39-41页 |
·IAWQ 活性污泥数学模型简介 | 第41页 |
·活性污泥数学模型用于过程控制存在的问题分析 | 第41-42页 |
·污水处理过程控制系统结构及控制策略分析 | 第42-49页 |
·过程控制系统的特点及其发展历程 | 第43-47页 |
·污水处理厂过程控制系统结构及控制方法 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
3 基于MULTI-AGENT 的分布式污水处理智能化系统研究 | 第50-66页 |
·引言 | 第50页 |
·MULTI-AGENT系统理论概要 | 第50-57页 |
·Agent 的概念和特性 | 第50-51页 |
·Agent 的认知模型 | 第51页 |
·Agent 的体系结构 | 第51-52页 |
·MAS 的基本思想 | 第52-53页 |
·MAS 中Agent 间的通信 | 第53-54页 |
·MAS 中Agent 间的协商和冲突消解 | 第54-55页 |
·MAS 的任务协作 | 第55-56页 |
·Multi-Agent 技术应用概述 | 第56-57页 |
·基于MULTI-AGENT的分布式污水处理智能化系统的意义及底层平台 | 第57-59页 |
·构建分布式污水处理智能化系统的意义 | 第58页 |
·基于 Multi-Agent 的分布式污水处理智能化系统的底层平台 | 第58-59页 |
·基于 MULTI-AGENT 的分布式污水处理智能化系统结构 | 第59-61页 |
·系统层次结构 | 第59-60页 |
·系统结构模型 | 第60-61页 |
·污水处理智能化系统中各 AGENT的内部逻辑结构及功能 | 第61-64页 |
·执行 Agent 的内部逻辑结构及功能 | 第61-62页 |
·冲突消解 Agent 的内部逻辑结构及功能 | 第62页 |
·数据服务 Agent 的内部逻辑结构及功能 | 第62-63页 |
·软测量 Agent 的内部逻辑结构及功能 | 第63页 |
·故障诊断 Agent 的内部逻辑结构及功能 | 第63-64页 |
·MAS 污水处理智能化系统与污水处理自动控制系统的集成方案 | 第64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
4 基于MULTI-AGENT 的分布式污水处理智能化系统实现技术研究 | 第66-82页 |
·FIPA 标准概述 | 第66-69页 |
·FIPA 组织及FIPA 标准 | 第66页 |
·FIPA 标准体系结构 | 第66-68页 |
·FIPA 标准的规范集合 | 第68-69页 |
·FIPA 标准的多AGENT通信机制 | 第69-73页 |
·FIPA Agent 的通信语言 | 第69-70页 |
·FIPA Agent 的管理 | 第70-72页 |
·FIPA Agent 的消息传输 | 第72页 |
·Agent 通信中相关规范的应用 | 第72-73页 |
·MAS 系统开发平台JADE | 第73-80页 |
·JADE 简介 | 第73-76页 |
·运行 JADE 平台 | 第76-77页 |
·生成 JADE Agent—Agent 类 | 第77-78页 |
·执行任务—behaviour 类 | 第78-80页 |
·AGENT的实现 | 第80页 |
·本章小结 | 第80-82页 |
5 故障诊断AGENT 的研究及应用 | 第82-110页 |
·引言 | 第82页 |
·专家系统理论概要 | 第82-85页 |
·传统专家系统概要 | 第83-85页 |
·模糊专家系统概要 | 第85页 |
·污水处理故障诊断 AGENT 的研究 | 第85-98页 |
·污水处理故障诊断专家系统的特点 | 第85-86页 |
·活性污泥法系统常见异常现象及解决对策 | 第86-89页 |
·故障诊断 Agent 的功能模块结构图 | 第89-90页 |
·故障诊断 Agent 的结构设计 | 第90-91页 |
·数据库设计 | 第91-92页 |
·模糊知识表示 | 第92-96页 |
·推理机制的确定及模糊推理过程 | 第96-98页 |
·污水处理故障诊断 AGENT 的实现及应用 | 第98-107页 |
·故障诊断专家系统开发工具简介 | 第98页 |
·污水处理故障诊断 Agent 开发平台 | 第98-99页 |
·Fuzzy JESS 不精确推理及其实现技术 | 第99-101页 |
·Fuzzy JESS 模糊规则的表示 | 第101-106页 |
·Java 主程序与推理机的交互 | 第106-107页 |
·污水处理故障诊断 AGENT 的应用 | 第107-109页 |
·本章小结 | 第109-110页 |
6 软测量AGENT 的研究及实现 | 第110-130页 |
·引言 | 第110页 |
·软测量技术概述 | 第110-113页 |
·软测量技术的一般性描述 | 第110-111页 |
·软测量技术分类 | 第111-113页 |
·软测量技术的影响因素 | 第113-115页 |
·辅助变量的选择 | 第113-114页 |
·测量数据的预处理 | 第114-115页 |
·软仪表的在线校正 | 第115页 |
·粗糙集理论概要 | 第115-118页 |
·知识、不可分辨关系与基本集 | 第115-116页 |
·粗糙集的上、下逼近和边界区 | 第116-117页 |
·知识表示系统 | 第117页 |
·知识约简与核 | 第117-118页 |
·软测量中常用的神经网络模型与算法 | 第118-123页 |
·BP 神经网络模型与算法 | 第118-120页 |
·RBF 神经网络模型与算法 | 第120-123页 |
·基于粗糙集-人工神经网络的污水处理参数软测量应用实例 | 第123-126页 |
·软测量 AGENT的实现 | 第126-128页 |
·本章小结 | 第128-130页 |
7 执行AGENT 的研究及实现 | 第130-150页 |
·引言 | 第130页 |
·模糊控制系统与模糊控制器 | 第130-134页 |
·模糊控制系统的组成 | 第130-131页 |
·模糊控制的基本原理 | 第131页 |
·模糊控制器的组成 | 第131-132页 |
·模糊控制器的设计 | 第132-134页 |
·曝气池 DO 模糊控制 AGENT 的设计与仿真实例 | 第134-144页 |
·DO 模糊控制器的结构设计 | 第135页 |
·控制规则的选择和模糊推理 | 第135-141页 |
·DO 模糊控制Agent 的实现 | 第141-144页 |
·污泥回流 AGENT的研究与实现 | 第144-147页 |
·污泥回流的运行控制方式 | 第144-145页 |
·污泥回流 Agent 的设计 | 第145-147页 |
·剩余污泥排放 AGENT 及其实现 | 第147-148页 |
·剩余污泥的排放方式 | 第147-148页 |
·本章小结 | 第148-150页 |
8 其他AGENT 及AGENT 间通信的研究及实现 | 第150-170页 |
·冲突消解 AGENT的研究及实现 | 第150-160页 |
·冲突及冲突行为控制模型 | 第150-151页 |
·协商及协商规则 | 第151-152页 |
·Agent 的冲突消解策略 | 第152-154页 |
·基于协商的冲突消解策略 | 第154-155页 |
·冲突消解 Agent 的体系结构 | 第155-156页 |
·MAS 污水处理智能化系统的冲突消解模型 | 第156-157页 |
·MAS 污水处理智能化系统的任务协作 | 第157页 |
·本系统中冲突消解 Agent 能够识别的冲突 | 第157-158页 |
·关键代码 | 第158-160页 |
·数据服务 AGENT的研究及实现 | 第160-163页 |
·系统流程图 | 第160-161页 |
·数据库设计 | 第161页 |
·采用的 Hibernate 与Spring framework 技术 | 第161页 |
·关键代码 | 第161-163页 |
·AGENT间通信的研究及实现 | 第163-169页 |
·通信语言的确定 | 第163-164页 |
·通信协议的确定 | 第164页 |
·通信方式的确定 | 第164页 |
·通信策略的确定 | 第164-165页 |
·通信内容的确定 | 第165页 |
·Agent 通信的实现 | 第165-169页 |
·本章小结 | 第169-170页 |
9 结论与展望 | 第170-174页 |
·主要结论 | 第170-171页 |
·后续研究工作的展望 | 第171-174页 |
致谢 | 第174-176页 |
参考文献 | 第176-184页 |
附录 | 第184-185页 |