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基于Multi-Agent的分布式污水处理智能化系统研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-16页
1 绪论第16-34页
   ·问题的提出及研究意义第16-18页
     ·问题的提出第16-17页
     ·研究的意义第17-18页
   ·国内外研究现状第18-31页
     ·人工智能技术研究现状及发展趋势第18-24页
     ·人工智能技术在污水处理领域的研究现状及存在的问题第24-31页
   ·本文研究的目的和主要内容第31-34页
     ·本文研究的目的第31页
     ·本文研究的主要内容第31-34页
2 活性污泥法工艺运行控制特性及其过程控制系统第34-50页
   ·概述第34-35页
   ·活性污泥工艺的运行参数第35-38页
   ·活性污泥工艺的过程控制参数第38-39页
   ·活性污泥数学模型第39-42页
     ·活性污泥过程动力学模型第39-41页
     ·IAWQ 活性污泥数学模型简介第41页
     ·活性污泥数学模型用于过程控制存在的问题分析第41-42页
   ·污水处理过程控制系统结构及控制策略分析第42-49页
     ·过程控制系统的特点及其发展历程第43-47页
     ·污水处理厂过程控制系统结构及控制方法第47-49页
   ·本章小结第49-50页
3 基于MULTI-AGENT 的分布式污水处理智能化系统研究第50-66页
   ·引言第50页
   ·MULTI-AGENT系统理论概要第50-57页
     ·Agent 的概念和特性第50-51页
     ·Agent 的认知模型第51页
     ·Agent 的体系结构第51-52页
     ·MAS 的基本思想第52-53页
     ·MAS 中Agent 间的通信第53-54页
     ·MAS 中Agent 间的协商和冲突消解第54-55页
     ·MAS 的任务协作第55-56页
     ·Multi-Agent 技术应用概述第56-57页
   ·基于MULTI-AGENT的分布式污水处理智能化系统的意义及底层平台第57-59页
     ·构建分布式污水处理智能化系统的意义第58页
     ·基于 Multi-Agent 的分布式污水处理智能化系统的底层平台第58-59页
   ·基于 MULTI-AGENT 的分布式污水处理智能化系统结构第59-61页
     ·系统层次结构第59-60页
     ·系统结构模型第60-61页
   ·污水处理智能化系统中各 AGENT的内部逻辑结构及功能第61-64页
     ·执行 Agent 的内部逻辑结构及功能第61-62页
     ·冲突消解 Agent 的内部逻辑结构及功能第62页
     ·数据服务 Agent 的内部逻辑结构及功能第62-63页
     ·软测量 Agent 的内部逻辑结构及功能第63页
     ·故障诊断 Agent 的内部逻辑结构及功能第63-64页
   ·MAS 污水处理智能化系统与污水处理自动控制系统的集成方案第64页
   ·本章小结第64-66页
4 基于MULTI-AGENT 的分布式污水处理智能化系统实现技术研究第66-82页
   ·FIPA 标准概述第66-69页
     ·FIPA 组织及FIPA 标准第66页
     ·FIPA 标准体系结构第66-68页
     ·FIPA 标准的规范集合第68-69页
   ·FIPA 标准的多AGENT通信机制第69-73页
     ·FIPA Agent 的通信语言第69-70页
     ·FIPA Agent 的管理第70-72页
     ·FIPA Agent 的消息传输第72页
     ·Agent 通信中相关规范的应用第72-73页
   ·MAS 系统开发平台JADE第73-80页
     ·JADE 简介第73-76页
     ·运行 JADE 平台第76-77页
     ·生成 JADE Agent—Agent 类第77-78页
     ·执行任务—behaviour 类第78-80页
   ·AGENT的实现第80页
   ·本章小结第80-82页
5 故障诊断AGENT 的研究及应用第82-110页
   ·引言第82页
   ·专家系统理论概要第82-85页
     ·传统专家系统概要第83-85页
     ·模糊专家系统概要第85页
   ·污水处理故障诊断 AGENT 的研究第85-98页
     ·污水处理故障诊断专家系统的特点第85-86页
     ·活性污泥法系统常见异常现象及解决对策第86-89页
     ·故障诊断 Agent 的功能模块结构图第89-90页
     ·故障诊断 Agent 的结构设计第90-91页
     ·数据库设计第91-92页
     ·模糊知识表示第92-96页
     ·推理机制的确定及模糊推理过程第96-98页
   ·污水处理故障诊断 AGENT 的实现及应用第98-107页
     ·故障诊断专家系统开发工具简介第98页
     ·污水处理故障诊断 Agent 开发平台第98-99页
     ·Fuzzy JESS 不精确推理及其实现技术第99-101页
     ·Fuzzy JESS 模糊规则的表示第101-106页
     ·Java 主程序与推理机的交互第106-107页
   ·污水处理故障诊断 AGENT 的应用第107-109页
   ·本章小结第109-110页
6 软测量AGENT 的研究及实现第110-130页
   ·引言第110页
   ·软测量技术概述第110-113页
     ·软测量技术的一般性描述第110-111页
     ·软测量技术分类第111-113页
   ·软测量技术的影响因素第113-115页
     ·辅助变量的选择第113-114页
     ·测量数据的预处理第114-115页
     ·软仪表的在线校正第115页
   ·粗糙集理论概要第115-118页
     ·知识、不可分辨关系与基本集第115-116页
     ·粗糙集的上、下逼近和边界区第116-117页
     ·知识表示系统第117页
     ·知识约简与核第117-118页
   ·软测量中常用的神经网络模型与算法第118-123页
     ·BP 神经网络模型与算法第118-120页
     ·RBF 神经网络模型与算法第120-123页
   ·基于粗糙集-人工神经网络的污水处理参数软测量应用实例第123-126页
   ·软测量 AGENT的实现第126-128页
   ·本章小结第128-130页
7 执行AGENT 的研究及实现第130-150页
   ·引言第130页
   ·模糊控制系统与模糊控制器第130-134页
     ·模糊控制系统的组成第130-131页
     ·模糊控制的基本原理第131页
     ·模糊控制器的组成第131-132页
     ·模糊控制器的设计第132-134页
   ·曝气池 DO 模糊控制 AGENT 的设计与仿真实例第134-144页
     ·DO 模糊控制器的结构设计第135页
     ·控制规则的选择和模糊推理第135-141页
     ·DO 模糊控制Agent 的实现第141-144页
   ·污泥回流 AGENT的研究与实现第144-147页
     ·污泥回流的运行控制方式第144-145页
     ·污泥回流 Agent 的设计第145-147页
   ·剩余污泥排放 AGENT 及其实现第147-148页
     ·剩余污泥的排放方式第147-148页
   ·本章小结第148-150页
8 其他AGENT 及AGENT 间通信的研究及实现第150-170页
   ·冲突消解 AGENT的研究及实现第150-160页
     ·冲突及冲突行为控制模型第150-151页
     ·协商及协商规则第151-152页
     ·Agent 的冲突消解策略第152-154页
     ·基于协商的冲突消解策略第154-155页
     ·冲突消解 Agent 的体系结构第155-156页
     ·MAS 污水处理智能化系统的冲突消解模型第156-157页
     ·MAS 污水处理智能化系统的任务协作第157页
     ·本系统中冲突消解 Agent 能够识别的冲突第157-158页
     ·关键代码第158-160页
   ·数据服务 AGENT的研究及实现第160-163页
     ·系统流程图第160-161页
     ·数据库设计第161页
     ·采用的 Hibernate 与Spring framework 技术第161页
     ·关键代码第161-163页
   ·AGENT间通信的研究及实现第163-169页
     ·通信语言的确定第163-164页
     ·通信协议的确定第164页
     ·通信方式的确定第164页
     ·通信策略的确定第164-165页
     ·通信内容的确定第165页
     ·Agent 通信的实现第165-169页
   ·本章小结第169-170页
9 结论与展望第170-174页
   ·主要结论第170-171页
   ·后续研究工作的展望第171-174页
致谢第174-176页
参考文献第176-184页
附录第184-185页

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