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序线性空间中近次似凸集值映射向量优化的最优性条件、鞍点和对偶理论

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-14页
   ·向量优化问题研究的起源、目的和意义第7-8页
   ·向量优化的研究现状综述第8-13页
     ·广义凸性与择一性定理第8-10页
     ·最优性充分必要条件的研究第10-11页
     ·解的有效性研究第11-12页
     ·鞍点与对偶理论的研究第12-13页
     ·其他第13页
   ·本文研究的主要内容与研究途径第13-14页
2 预备知识第14-18页
   ·线性空间中的基本概念第14-16页
     ·线性空间中的凸集及其基本性质第14页
     ·代数内部及其基本性质第14-15页
     ·代数闭包及其基本性质第15页
     ·凸锥、代数对偶锥及其基本性质第15-16页
     ·线性空间中的凸集分离定理第16页
   ·集值映射的定义和相关记号第16-18页
3 近凸性与择一性定理第18-23页
   ·近次似凸映射与近凸集性质第18-21页
   ·GORDAN-FARKAS 型择一性定理第21-23页
4 最优性条件、LAGRANGE 乘子存在性和鞍点问题第23-35页
   ·最优性条件第23-28页
   ·标量化问题第28-29页
   ·LAGRANGE 乘子存在性第29-32页
   ·鞍点问题第32-35页
5 LAGRANGE 对偶理论第35-40页
6 结束语第40-41页
致谢第41-42页
参考文献第42-46页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第46页

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