| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| §1 生物识别技术简介 | 第7-8页 |
| §2 几种典型的生物识别技术 | 第8-12页 |
| §3 虹膜识别的特点 | 第12-13页 |
| §4 虹膜识别的生理基础 | 第13-16页 |
| 第二章 虹膜识别技术 | 第16-23页 |
| §1 虹膜识别系统的组成 | 第16-20页 |
| §2 虹膜识别算法的研究现状 | 第20-23页 |
| 第三章 流行的虹膜定位算法 | 第23-34页 |
| §1 Daugman的圆周差分法 | 第23-25页 |
| §2 Wildes的两步法 | 第25-27页 |
| §3 Wildes的梯度最优法 | 第27-29页 |
| §4 中科院自动化所最小二乘拟合的方法 | 第29-31页 |
| §5 中科大叶学义等人基于投票机制的虹膜定位方法 | 第31-33页 |
| §6 H.Proenca&L.A.Alexandre的基于模糊c均值的虹膜定位算法 | 第33-34页 |
| 第四章 改进的模糊c均值的虹膜定位算法 | 第34-47页 |
| §1 模糊c均值(Fuzzy C-Means)概述 | 第34-37页 |
| §2 内圆的定位 | 第37-38页 |
| §3 本文对于虹膜外圆的定位 | 第38-42页 |
| §4 虹膜图像的归一化 | 第42-44页 |
| §5 图像增强 | 第44-45页 |
| §6 实验 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 中文摘要 | 第50-53页 |
| 英文摘要 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |