基于过采样和时频分析的盲源分离算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究盲源分离问题的目的和意义 | 第10页 |
| ·课题的研究动态 | 第10-14页 |
| ·国内外盲源分离研究动态 | 第11-12页 |
| ·循环平稳理论的研究现状 | 第12-13页 |
| ·基于循环平稳理论的盲源分离 | 第13-14页 |
| ·基于循环平稳盲源分离研究的意义 | 第14页 |
| ·本文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基本理论 | 第16-34页 |
| ·盲源分离理论 | 第16-29页 |
| ·线性瞬时混合盲源分离模型 | 第16-18页 |
| ·线性卷积混合盲分离模型 | 第18-19页 |
| ·非线性混合信号的盲源分离 | 第19-20页 |
| ·盲源分离的性能评价准则 | 第20-21页 |
| ·数据的预处理 | 第21-22页 |
| ·盲源分离算法分类 | 第22-29页 |
| ·循环平稳理论知识 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于过采样的循环平稳信号盲源分离算法 | 第34-48页 |
| ·过采样理论 | 第34-36页 |
| ·过采样的数学模型 | 第34-36页 |
| ·过采样信号的循环平稳性质 | 第36页 |
| ·Infomax盲源分离算法 | 第36-38页 |
| ·基于过采样技术的Infomax盲源分离算法 | 第38-42页 |
| ·仿真与分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于时频分析的循环平稳信号盲分离方法 | 第48-62页 |
| ·基于时频分析的盲源分离方法研究 | 第48页 |
| ·循环平稳信号的空间时频分布 | 第48-52页 |
| ·Cohen类时频分布 | 第48-49页 |
| ·循环平稳信号的时频分析 | 第49-50页 |
| ·交叉项的抑制 | 第50-51页 |
| ·循环平稳信号时频分布的滤波核函数设计 | 第51-52页 |
| ·基于空间时频分布的循环平稳盲源分离方法 | 第52-61页 |
| ·白化预处理 | 第53页 |
| ·计算循环平稳信号的平滑伪魏格纳维尔分布 | 第53-54页 |
| ·联合对角化原理 | 第54-56页 |
| ·循环平稳信号时频域联合对角化盲分离 | 第56-58页 |
| ·仿真实验 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-66页 |
| ·本文所做的工作 | 第62-63页 |
| ·本文的创新点 | 第63页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第63-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第74页 |
